基于深度学习的文本分类技术研究进展

随着深度学习技术的快速发展,许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题,特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面,出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析,介绍卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展,分析多种典型分类方法的特点和性能,从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较,表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优势,其中卷积神经网络具有优秀的分类性能和泛化能力。在此基础上,指出当前深度文本分类模型存在的不足,并对未来的研究方向进行展望。     

8轮PRINCE的快速密钥恢复攻击

PRINCE算法是J.Borghoff等在2012年亚密会上提出的一个轻量级分组密码算法,它模仿AES并采用α-反射结构设计,具有加解密相似的特点.2014年,设计者发起了针对PRINCE实际攻击的公开挑战,使得该算法的安全性成为研究的热点.目前对PRINCE攻击的最长轮数是10轮,其中P.Derbez等利用中间相遇技术攻击的数据和时间复杂度的乘积D×T=2¹²⁵,A.Canteaut等利用多重差分技术攻击的复杂度D×T=2^118.5,并且两种方法的时间复杂度都超过了257.本文将A.Canteaut等给出的多重差分技术稍作改变,通过考虑输入差分为固定值,输出差分为选定的集合,给出了目前轮数最长的7轮PRINCE区分器,并应用该区分器对8轮PRINCE进行了密钥恢复攻击.本文的7轮PRINCE差分区分器的概率为2^-56.89,8轮PRINCE的密钥恢复攻击所需的数据复杂度为2^61.89个选择明文,时间复杂度为219.68次8轮加密,存储复杂度为2^15.21个16比特计数器.相比目前已知的8轮PRINCE密钥恢复攻击的结果,包括将A.Canteaut等给出的10轮攻击方案减少到8轮,本文给出的攻击方案的时间复杂度和D×T复杂度都是最低的.     

基于GTST-DMLD的装备RMS综合仿真研究

装备的RMS是装备的重要设计参数,是影响战备完好和全寿命周期费用的关键因素.针对现有RMS仿真方法中存在的问题,以GTST-DMLD作为建模工具,建立起装备功能、装备构成、维修保障系统三者之间关系的描述模型,将其作为装备RMS综合仿真模型的重要组成部分,用于描述部件故障对任务执行的影响和故障部件维修对保障资源的需求.从任务成功的角度出发,构造了基于GTST-DMLD的装备RMS综合仿真模型,制定了仿真流程和仿真算法.以舰船推进系统为例,建立起舰船推进系统的GTST-DMLD描述模型并进行了软件设计,通过仿真试验,得到了反映舰船推进系统RMS设计特性的统计值.GTST-DMLD的引入为构造大型复杂装备的RMS综合仿真系统提供了简单易行的方法,对于RMS指标设计的优化有重要的现实意义.     

HIS建设中的HL7

近几年我院信息系统（HIS）的应用已经进入各个领域，医院信息系统已经涉及医院的方方面面，涵     

基于可用度的N部件可修串联系统最优更换策略

可修串联系统是一类经典的可靠性模型，在实际系统中较为常见。在假定故障部件不能“修复如新”的条件下，基于几何过程模型研究可修串联系统的最优更换策略。推导出系统经长期运行单位时间内期望效益和期望可用度的表达式，在此基础上以可用度为目标函数，以费用率为约束条件建立维修策略优化模型。给出算例，通过与目前现有结果的比较，验证新模型的合理性。     

一种考虑部件冷备冗余的可靠性仿真方法

在考虑部件冗余情况下,通过分析系统部件的状态与系统最小割集之间的关系,研究了部件故障对系统状态的影响;建立了系统的仿真模型,根据系统完成任务的情况,得到了系统可靠性与平均失效时间的统计值,旨在为系统可靠性的设计提供依据.     

爆破技术的进展

Exchem炸药有限公司技术服务经理T．怀特回顾了炸药和雷管技术的进展，探讨了90年代炸药工业的发展趋势。尽管采石和露天采煤业市场萧条，步履维艰，但爆破技术却在持续发展着。以前还从来没有遇到过这么好的机会来改进炸药产品，以满足各种爆破作业的需要。最显著的发展是以硝化甘油和梯恩梯作敏化剂的传统炸药，逐渐被以硝酸铵为主要组分的炸药所取代。如今，仅在坚硬岩石爆破中才使用硝化甘油胶质炸药。即使在这类场合，也已盛行使用高能散装炸药。铵油炸药硝酸铵仍是工业炸药的最廉价原料，是炸药制造厂生产炸药的一种主要组分。不过，…     

一种有效率的方法用于检测云中数据的完整性(英文)

Cloud computing and storage services allow clients to move their data center and applications to centralized large data centers and thus avoid the burden of local data storage and maintenance.However,this poses new challenges related to creating secure and reliable data storage over unreliable service providers.In this study,we address the problem of ensuring the integrity of data storage in cloud computing.In particular,we consider methods for reducing the burden of generating a constant amount of metadata at the client side.By exploiting some good attributes of the bilinear group,we can devise a simple and efficient audit service for public verification of untrusted and outsourced storage,which can be important for achieving widespread deployment of cloud computing.Whereas many prior studies on ensuring remote data integrity did not consider the burden of generating verification metadata at the client side,the objective of this study is to resolve this issue.Moreover,our scheme also supports data dynamics and public verifiability.Extensive security and performance analysis shows that the proposed scheme is highly efficient and provably secure.     

铵油炸药与粒状铝粉混合物的爆炸特性

1960年以前,在广泛使用的炸药中,铵油炸药一直是比较便宜的。此后,曾试用过铵油炸药与铝粉的混合物,含25％铝粉的浆状产品也实现了商品化。在许多国家,尤其是南非,铁矿的爆破成本因使用铵油炸药与7～15％铝粉的混合物而降至最低。