幽门螺杆菌TNF-α诱导蛋白的生物信息学分析

肿瘤坏死因子诱导蛋白Tipα是幽门螺杆菌特有的一个膜相关蛋白.它可以激活核因子κB,并诱导多种细胞因子和趋化因子的表达,导致胃炎和随后的肿瘤发生.它是幽门螺杆菌和胃癌发生之间的关键分子.本文利用生物信息学工具分析Tipα序列,预测其信号肽、跨膜区、疏水性、二级结构、三级结构等性质.结果:Tipα具有一段信号肽、脂蛋白信号肽酶切位点及脂盒模体.另外该蛋白没有跨膜区,可能是一个外周膜蛋白.Tipα的三级结构说明,该蛋白形成了一个致密的球状结构,Tipα的二级结构以α螺旋为主.     

基于ART1人工神经网络的数据聚类

本文对数据聚类进行了研究，提出了一种利用ART1人工神经网络的数据聚类方法的结构和算法。     

人尿酸氧化酶结构的同源模建和生物信息学分析

以微生物来源的尿酸氧化酶晶体结构为模板,根据推测的人尿酸氧化酶序列,利用同源模建技术预测人尿酸氧化酶的三维结构。人尿酸氧化酶结构具有两个相同的T-fold结构域。叠合不同来源的尿酸氧化酶结构证实,人尿酸氧化酶与其他来源尿酸氧化酶的活性中心的结构高度保守。另外找到一些不利于人尿酸氧化酶聚合的因素,这些因素可能是使人尿酸氧化酶基因在进化中失活的部分原因。     

IP报文分类算法综述与评价

本文主要从各算法所依赖的主要数据结构及核心思想的角度将现有的一些有效算法进行分类说明，提出对算法进行分析评价的体系和方法，从理论上比较了各算法的性能优势、适用情况和存在问题，并介绍相关的TCAM技术在分类算法中的应用。最后，本文分析并总结了今后设计高效分类算法较为有效的研究思路。