网络教学平台学习行为分析及应用

本文利用网络教学平台上记录的学习者行为数据,分析学生的网上学习行为,探索课程通过率与学习者行为之间的关系。使用K-means算法对学习行为数据进行聚类分析,确定每名学生的学习者类型,总结网络课程学习者行为特点,并提出优化学习建议。     

基于CDIO模式下高职院校实验实训体系建设的探索与思考

根据CDIO工程教育模式,探索高职院校实验实训体系建设,介绍在创建实训平台,建设“双师型”队伍,实训课程教改等方面一系列的改革措施。实践证明,CDIO模式下的实验实训体系的建立与开展．使教学资源得到充分利用,学生动手创新能力得到提升,培养了学生CDIO能力．进一步提升了CDIO的实际效果。     

人工重新分配大体积水工建筑物结构中的应力（不用千斤顶的混凝土加压法）

坝及其他建筑物的加固、检修以及扩建的经验说明,国外在这方面通常采用的以水压千斤顶拉紧高强度钢缆作为锚筋的方法,有时还需要在建筑物接头部分间利用千斤顶的作用造成人为的侧压力。以前在法国及其领地中,在受力锚筋方面曾进行了大量的研究工作。瑞典、印度、南非联邦及其他国家在水工建筑物中也有应用受力锚筋的情况。这种方法最近在其他国家也开始在新施工的建筑物上采用,例如英国、法国、荷兰、南斯拉夫、巴西、突尼斯及其他国家。     

P-集合与数据内搜索-应用

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的。P-集合是由内P-集合XF(internal packet sets XF)与外P-集合XF(outer packet sets XF)构成的集合对,或者(XF,XF)是P-集合。利用内P-集合,给出数据内搜索的概念,给出F-数据的度量和依赖关系,给出F-数据内搜索迭代算法和准则,给出数据内搜索的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。     

基于Weblog的模糊聚类分析

该文使用模糊聚类的方法对Web日志进行数据挖掘,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中应用的主要步骤,最后用实例证明了Web模糊聚类的可行性。     

基于Weblog的模糊聚类分析

该文使用模糊聚类的方法对Web日志进行数据挖掘,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中应用的主要步骤,最后用实例证明了Web模糊聚类的可行性。     

基于UML的网络学习系统的分析与设计

网络学习系统是开展现代远程教育重要的教学平台。本文基于UML的网络学习系统需求分析，完成了网络学习系统的用例分析，创建了描述网络学习系统静态特征的UML用例图、类图和描述系统动态行为的活动图和顺序图。     

基于Matlab Web Server的数值分析网络实验室的开发与实践

介绍了开发的数值分析网络实验室的系统结构、开发技术和特色,以及利用Matlab开发基于Matlab Web Server的应用的具体过程,并给出一个Matlab web应用实例.     

基于Web日志挖掘的网上学习行为研究

网络教育要想为学习者提供个性化的指导和服务,必须注重教学过程跟踪,注意对学生学习行为的分析.Web服务器日志中记录了访问者的所有信息,通过数据挖掘的方法可以获得需要的有用知识,并由此得到用户的访问模式.文中使用Web日志挖掘的方法分析学生的网上学习行为,通过数据过滤、用户辨别和会话辨别,采用模糊集和粗糙集的方法获得访问用户的聚类和分类等有用信息.实验证明,通过Web日志挖掘的方法,可以更好地了解学生的学习偏好,提高教学服务质量.     

嵌入式Internet技术研究

嵌入式系统接入Internet的瓶颈在于微控制器(MCU)的速度、存储器容量无法满足现行网络协议的要求。采用不同的接入方式,其实就是以不同的软硬件解决这些问题。文中对常见的接入方式进行了论述,并比较了它们的优缺点。