Skylark:云端一体化系统的设计与实现

论文介绍了云端一体化系统Skylark,旨在满足用户通过异构终端,随时、随地访问应用和管理数据的需求,使得用户对操作系统平台、硬件设备、应用安装管理的依赖最小化.终端通过SkylarkAPI访问云平台的服务,基于扩展的Spice协议为显示和计算的前后端分离提供高效支持;后端云平台对计算、存储和网络等资源进行虚拟化,基于Xen-IFS文件系统分离和保护用户私有数据;SkylarkManager云管理系统整合前后端业务,对系统资源进行统一管理和调度.Skylark支持Windows、Linux和Android等多种客户端,实现了云中心和各异构终端的一体化.     

高频内存分配下内存泄露检测的性能提升方法

现有主流轻量级内存泄露检测工具,如MemWatch和MemLeak等在高频内存分配下存在效率较低等性能缺陷。为此,提出一种提升内存泄露检测工具性能的方法。运用该方法对开源工具MemLeak进行修改,将修改后的工具用于大数据存储系统Redis的内存泄漏检测。基于开源软件Redis的实用性测试结果表明,该方法具有较好的可用性与实用性。     

基于Linux内核的Key-Value存储系统——KStore

Key-Value存储系统在各种互联网服务中被广泛使用,但现有的Key-Value存储系统通常在用户态空间设计和实现,因为频繁的模式切换和上下文切换,导致访问接口、事务处理效率不高,在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出.针对该问题,给出了一个内核态Key-Value存储系统的实现--KStore:提供内核空间的索引和内存分配机制,并在此基础上,通过基于内核Socket的远程接口以及基于文件系统的本地接口,保证了KStore的低延迟;同时,通过基于内核多线程的并发处理机制,保证了KStore的并发性.实验结果表明,与Memcached相比,KStore在实时性和并发性方面都取得显著优势.