基于GIS的测量平面控制网设计与优化

探讨了基于GIS的控制网点自动选取和控制网自动组建方法,提出了一种以数字高程模型DEM为基础,数字地形分析为主要技术手段的控制网自动设计与优化的新方法。通过对测区数字地形分析提取候选控制点,建立关联矩阵,生成控制网,最后用蒙特卡罗方法对生成的控制网进行了精度估计和优化。     

增强细节的RGB‐IR多通道特征融合语义分割网络

现有基于深度学习的语义分割方法对于遥感图像的地物边缘分割不准确,小地物分割效果较差,并且RGB图像质量也会严重影响分割效果。提出一种增强细节的RGB-IR多通道特征融合语义分割网络MFFNet。利用细节特征抽取模块获取RGB和红外图像的细节特征并进行融合,生成更具区分性的特征表示并弥补RGB图像相对于红外图像所缺失的信息。在融合细节特征和高层语义特征的同时,利用特征融合注意力模块自适应地为每个特征图生成不同的注意力权重,得到具有准确语义信息和突出细节信息的优化特征图。将细节特征抽取模块和特征融合注意力模块结构在同一层级上设计为相互对应,从而与高层语义特征进行融合时抑制干扰或者无关细节信息的影响,突出重要关键细节特征,并在特征融合注意力模块中嵌入通道注意力模块,进一步加强高低层特征有效融合,产生更具分辨性的特征表示,提升网络的特征表达能力。在公开的Postdam数据集上的实验结果表明,MFFNet的平均交并比为70.54%,较MFNet和RTFNet分别提升3.95和4.85个百分点,并且对于边缘和小地物的分割效果提升显著。     

红壤低丘坡耕地垄作草垱区田的种植效应试验

为了使"垄作区田"这一农耕措施在多雨地区不降低水土保持作用,在湖南省衡南县油子岭低山丘陵区,选取横坡种植、垄作区田、垄作草垱区田共3个不同的水土保持耕作措施为试验处理,以传统顺坡垄作为对照,通过坡面径流小区试验,对湘中红壤坡耕地垄作草垱区田种植效应进行了研究。在相同降雨条件下,各小区径流量、侵蚀量、养分流失量均是顺坡耕种(CK)横坡耕作(CT)垄作区田(RA)垄作草垱区田(PF),而作物产量则相反,产量从高到低依秩为PFRACTCK;产流、产沙达最大值的时间是暴雨后10Min、5Min,和前人研究结果均是10Min有区别。因此,垄作草垱区田是红壤坡耕地防治水土流失、培肥地力的有效措施,应用前景广阔,应积极的加以推广。     

抛锚式教学法在数据结构实验教学中的应用

抛锚式教学法是倡导学生自主探索的一种新教学方法。文章针对数据结构实验课在传统教学模式中存在的问题,从实验设计、实施和效果评价几方面阐述抛锚式教学法在数据结构实验课的教学过程并分析抛锚式教学方法的应用效果,目的是使这种新的教学方法能在本科教学中推广。     

《测量学》教材中贝塞尔公式推导需商榷的几个问题

贝赛尔公式是测量学进行精度评定的常用公式,在测量实践工作中具有重要作用。文中对目前测量学教材中贝赛尔公式推导过程存在的几个问题进行了探讨,并说明如何进行贝赛尔公式的教学,使学生更容易理解。