基于风火协调的闭环控制系统研究和应用

为了提高风电消纳,降低弃风率,研究了一种基于风火协调的闭环控制系统(以下简称闭环控制系统)。该系统根据风电上网断面的负载率设置不同区间并采取相适应的风火协调控制策略,在保证断面安全稳定的前提下尽可能提高风电消纳,在断面发生越限时则尽可能降低火电和适当减少部分风电。由于风电出力缺乏有效的预测技术,系统依据风场出力能否及时跟踪上轮指令情况进行风电发电能力的预估,同时在系统可靠性方面,系统增加了指令防误检查和控制模式自动切换逻辑。指令防误检查在指令出口前进行各项约束条件检查,确保下发的指令不会对系统造成较大冲击,引发新的安全稳定问题。控制模式自动切换功能是在系统出现异常时,风电自动跟踪新能源系统或人工控制,火电自动跟踪调度计划系统(Optimal Planning System, OPS)或人工控制,确保系统异常时仍能保持电网安全稳定运行。最后通过在山西电网的实际应用,验证系统的有效性和实用性。     

结合KPCA和多尺度纹理的IKONOS遥感影像决策树分类

城市地物类型多样,空间分布复杂,具有很强的非线性特征。核主成分分析(KPCA)通过将特征空间映射到高维核空间,可以表达图像像素间的高阶关系,因而可以提取图像的非线性特征,同时提供一组相互独立的主成分。本文在加入多尺度纹理特征的基础上,以应用地物分布的空间细节信息;且利用核主成分分析(KP-CA)方法对光谱和纹理量提取非线性特征信息,增大类别之间的可分性;并结合决策树分类方法对IKONOS遥感影像分类。实验结果表明:KPCA能很好提取地物之间的非线性特征,结合KPCA和多尺度纹理的决策树分类方法能有效地提取地物类型,提取精度为79.3%,KAPPA系数为0.763.     

结合丰度特征的决策树及其土地覆盖分类

将混合像元分解的丰度加入特征集,结合光谱信息和DEM数据生成决策分类规则。运用陆地卫星TM影像对黄河源区的玛多县进行土地覆盖分类试验。通过特征提取、决策分类和后处理,得到该县的土地覆盖类型图。采用1∶10万土地覆盖类型图和实地考察数据进行精度评价,结果表明:结合丰度的决策树与最大似然分类和普通决策树分类(不加丰度信息)相比,分类精度分别提高了17.3%和9.5%。     

遥感旱情监测方法的比较与分析

比较和分析了目前旱情监测中运用较为广泛的3种模型：土壤热惯量法（ATI）、作物缺水指数法（CW-SI）和温度植被指数法（TVDI）的适用条件,并利用IDL编程实现。以黄河三花间流域为例,利用MODIS影像和气象数据对3种模型进行了计算,并将成果与SEBAL模型计算的蒸散发进行相关分析。结果表明,CWSI和蒸散发的相关性最高,其次是TVDI、ATI。在分析各方法特点的基础上,结合流域特征得到：CWSI和TVDI较适用于研究区域。     

基于光伏无功补偿的直流输电系统换相失败抑制策略

针对高压直流输电系统中的换相失败问题,一般采用加装无功补偿设备的方法,通过提升系统动态无功支撑能力以抑制连续换相失败.为利用直流受端电网中光伏电站自身的无功补偿能力,提出一种基于光伏逆变器无功补偿的直流输电系统连续换相失败抑制策略.将故障时换流母线电压附加至光伏逆变器功率控制环节,以调节光伏输出功率,从而在故障时增加光伏的无功输出,达到抑制换相失败的作用.通过PSCAD/EMTDC仿真平台建立光伏接入直流输电系统受端模型,对所提策略有效性进行验证.最后为进一步探究所提策略,引入换相失败免疫因子作为抑制换相失败能力指标,对光伏容量、短路比和光伏位置因素对系统抑制换相失败能力的影响进行详细分析.     

基于光伏无功补偿的直流输电系统换相失败抑制策略

针对高压直流输电系统中的换相失败问题,一般采用加装无功补偿设备的方法,通过提升系统动态无功支撑能力以抑制连续换相失败.为利用直流受端电网中光伏电站自身的无功补偿能力,提出一种基于光伏逆变器无功补偿的直流输电系统连续换相失败抑制策略.将故障时换流母线电压附加至光伏逆变器功率控制环节,以调节光伏输出功率,从而在故障时增加光伏的无功输出,达到抑制换相失败的作用.通过PSCAD/EMTDC仿真平台建立光伏接入直流输电系统受端模型,对所提策略有效性进行验证.最后为进一步探究所提策略,引入换相失败免疫因子作为抑制换相失败能力指标,对光伏容量、短路比和光伏位置因素对系统抑制换相失败能力的影响进行详细分析.     

进给系统机电耦合仿真建模与误差影响规律分析

由于各种原因引起的复杂机电耦合现象对机床进给系统的动态精度有着重要的影响。进给系统作为加工中心的重要组成部分，其动态特性会直接影响到加工中心的加工质量和效率，因此对于加工中心进给系统动态性能的要求也越来越高。为了研究进给系统机电耦合作用下的动态特性，同时对滚珠丝杠进给系统进行动力学建模与三环伺服控制系统建模，对进给系统动态响应误差影响规律进行分析。首先利用Simulink仿真工具建立进给系统的动力学仿真模型；接着在所构建的机电联合Simulink仿真模型中，综合考虑了系统三环控制参数、丝杠间隙、速度、加速度等因素对系统跟随误差的影响；最后通过所搭建的单轴伺服进给系统实验平台进行了验证，明确了速度、加速度与跟随误差的相关性。