一种多椭圆曲线拟合的新算法

本文提出多椭圆拟合的一种新算法:首先运用边界跟踪法探测边缘图中多个椭圆目标的轮廓线,根据曲线曲率检测出轮廓线上的角点,然后使用一对角点所在弧段的数据作椭圆拟合,接着清除已拟合椭圆的数据点,重复上述步骤逐个求出椭圆.实验表明,这一方法能快速、准确地拟合出图像中的所有椭圆.     

一种只校正光照分量的图像补偿方法

在光照补偿过程中,基于灰度映射关系的传统补偿方法存在着缺陷,导致补偿后的图像层次过渡不自然,缺乏立体感.本文利用图像光照分量变化缓慢的特点,从图像中分离出光照分量与反射分量,只对光照分量进行Gamma校正来实现光照补偿.实验结果表明该方法有较好的补偿效果.     

传播波方程与运动模糊图像恢复

首选讨论水平方向匀速直线运动所导致的图像模糊的去除,包括运动方向和位移量的探测和原始图像的递推求取,然后推广到任意方向的匀速直线运动上.实验结果表明这样的空间域处理可以避免传统的频率域处理中必有的振铃效应和迭代求解的高计算量.     

基于系统调用序列的转移概率方法在入侵检测中的应用

Stephaine Forrest等提出进程行为可由系统调用短序列表征。本文介绍了马尔可夫链的状态转移概率原理,基于转移概率给出了系统调用与进程正常行为的相关性度量,以此来检测进程异常行为。试验结果表明,此方法可行。     

一种去除文本图像椒盐噪声的方法

针对文本图像在获取、处理和传输过程中产生的椒盐噪声,提出一种去除文本图像椒盐噪声的方法.该方法首先标记噪声点,然后采用Otsu阈值分割法将信号点分为文字与背景两类,最后对邻域内信号点进行扩散处理去除噪声.实验结果表明,相比传统的去噪算法,该方法能够减少笔画断裂和伪笔画的产生.     

超微弱生物发光图像的野值分析方法提取

生物体可以应激而发射光子生成超微弱发光图像。这类图像的提取是一个超低信噪比信号处理的问题。本文提出可把超微弱发光图像视为服从高斯分布的背景噪声的影像,其部分像素的灰度因受生物信号的不规则干扰而异常偏离分布均值。于是,只需对单幅超微弱发光图进行野值分析就可实现不同信噪比的信号图像提取。实验表明,这一方法能快速、有效地给出图像提取的初步结果,作为进一步的形态学或区域生长处理的"种子"。     

椒盐噪声下图像直方图的行为

重获噪声图像的原始直方图有助于确定像素的原始灰度值。本文讨论了脉冲噪声下图像直方图的行为,给出了由噪声图像直方图直接或近似估计原始图像直方图的公式,表明 了公式的收敛性,并作了仿真验证。结果成功地应用于高椒盐噪声图像的恢复问题。     

一种基于直方图的加权均值滤波方法

根据图像直方图的特点,针对椒盐噪声,提出了一种基于直方图的加权均值滤波方法。该方法首先通过寻找局部极值确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记。处理过程中只考虑标记为噪声的点,以噪声图像的直方图函数作为滤波器的权值,最后将领域内非噪声点的加权均值作为滤波输出。实验结果表明该方法优于中值滤波方法。     

关于KH和KJ符号图的一些注解

比较了ＫＨ符号图和ＫＪ符号图的零曲率阈值设置问题，指出ＫＨ零阈值相容不等式在ＫＪ情况下仍然适用，因此利用ＫＨ符号图作曲面分割实际上是一个更好的选择。     

样条磨光的盈亏修正技术与图像反扩散恢复

以三阶B－样条作数据摩光时,引入盈亏修正可以在磨光的同时提高逼近原始数据的精度,通过从图象的平滑与恢复处理的角度出发来对盈亏修正技术进行评注,并进一步阐明了样条磨光与扩散平滑、盈亏修正与反扩散恢复在离散条件下的等价关系,给出了用于修正的更新迭代算子序列以及相应的偏差附数估计,并助指出了盈亏修正的简单迭代和更新迭代都是数值上绝对稳定的计算;最后讨论了盈亏修正技术在图象边缘探测中的适用性。