基于DSP的夜间图像实时增强系统

为了实现夜间图像的实时增强,本文设计了基于DSP的夜间图像实时增强系统,然后对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进,提出了基于有效黑暗连通集的增强算法,取得了较为满意的增强效果.在设计的实时图像增强系统上对夜间视频图像实时增强进行了尝试,结果表明,本文的方法既能取得较好的增强效果,又能满足实时的处理要求.     

海上远景小目标检测方法的研究

海水本身运动的复杂性以及海水与其它环境因素所产生的干扰物理场,往往使得海上小目标的探测尤为困难.因此,以可见光图像序列中海面小目标检测为研究对象,提出了核函数-马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)前景分割模型.该模型利用所提出的邻域相关核函数背景模型对图像序列的求解结果作为MRF的观测值,...     

陀螺导航设备非接触检测系统设计

陀螺导航在线设备检测一直是陀螺导航设备保障维修的重点和难点,文章提出通过对其声信号与温度信号进行检测的方法组建陀螺导航设备在线非接触检测系统。该方法具有设备零干扰的优良特性,能够有效地实现陀螺装备的在线检测。文章给出了检测系统的结构模型,提出了检测系统的功能设计,详细说明了软硬件实施方案。该系统已投入使用,效果良好。     

多机串口通信的实现

串口通信是测控系统组网的主要形式,其中自定义协议是一个关键环节。文中首先给出了串口通信自定义协议的一般格式,然后结合某测控系统给出了实际应用中协议内容的具体定义,并详细分析了信息传输控制过程,解决了串口通信编程中的技术难点,为自定义协议在多机串口通信中的应用提供了一种开发模式。最后,以VC 6.0为开发工具,给出了通信协议的实现,并编程实现了通信报文的传输控制过程。实用表明,采用该方案可以获得良好的通信可靠性。     

基于LABVIEW的GPS信息采集与解析

针对应用系统开发中GPS设备与PC的联机通讯及信息提取问题,在分析NMEA——0183协议的基础上,探讨了GPS信息采集与解析的关键技术与方法,并利用LABVIEW建立了GPS设备与PC间的串行通讯,在数据可视化的同时,可将原始语句及解析后的数据文件动态流盘,对GPS应用系统开发、工作状态监测、信号质量评估、导航仪性能...     

一种基于光照补偿的图像增强算法

 针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)提取各光照补偿后图像的细节信息和照射分量,所有图像的细节信息叠加来增强纹理细节,照射分量用Retinex算法进行增强处理,最后重构出增强结果.实验表明,该增强方案可以对图像的细节有效地增强,同时有效地解决了光照补偿问题.     

基于马尔可夫随机场的运动目标检测

精确的目标检测是目标跟踪和识别的重要前提。提出了一种基于固定摄像机环境下的运动目标检测方案,利用多高斯和马尔可夫随机场的混合模型对视频序列进行前景分割,以达到对运动目标检测的目的。建立了马尔可夫随机场用以刻画图像中每个像素点与一定范围的领域内其他各点的关系,同时考虑一定的时域中的关系从而构建一个全局的约束,弥补多高斯模型只考虑单点信息的不足,使得前景分割更为准确。还给出了一种基于多高斯和马尔可夫随机场的新的能量函数形式,并给出了模拟退火方法对模型进行求解的方法。结果表明,利用该文的方法对运动目标进行检测,结果要优于多高斯模型。     

基于NLEMD的Retinex图像增强算法

为了将已有的受光照影响严重的图片恢复出细节信息更加丰富且光照平衡的图片,提出了基于NLEMD的Retinex图像增强算法.该算法采用多幅图像(其中包括一副待增强的图像和将待增强图像分别提高nl,n2,…,nm倍照射系数的多幅图像)协同NLEMD和Retinex算法来实现图像的增强.采用将待增强图像提高,l倍照射系数来获得多幅图像的目的是为了获得更丰富的图像暗处或明处的细节信息,然后利用NLEMD充分提取这些已知图像的各个频率信息;选取其中一幅图像经过NLEMD分解后所得的剩余分量,用Retinex增强算法增强;最后叠加所有图像的高频信息和Retinex算法增强后的剩余分量,得到增强后的图像.实验结果表明,算法增强后的图像克服了传统Retinex算法增强后图像对比度低和引入了噪声的缺陷,且暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果.     

海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除

针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息.该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o)lder指数来调整,H(o)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息.试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构.     

暗区分割算法在夜间图像增强中的应用

着眼于夜间图像中存在着大量黑暗连通区域的情况,通过设置合理的上限灰度,将夜间灰度图像中灰度值小于这个上限灰度的像素分割出来,再结合局部对比度增强以及直方图均衡化方法对夜间图像进行增强。这种分割算法的重点在于对黑暗区域搜索、分割策略的制定和有效黑暗连通区域的判别。实验结果显示,基于暗区分割算法的增强处理能够使夜间场景中的主要景物有较为突出的表现,轮廓清晰。