疫情沿交通工具跨区域扩散建模及最优控制

交通运输系统在服务民众的同时也为疫情沿跨区域传播扩散提供了载体.鉴于此,研究疫情沿多种交通工具跨区域扩散模型及最优控制问题.考虑人口空间状态、迁徙过程、疫情状态和交通工具特征,构建多区域迁徙-疫情扩散耦合动力学方程,并分析其扩散性质.综合考虑应急资源的有限性,进一步建立基于本地与迁徙隔离政策的动态最优控制模型.数值计算对比分析不同管控策略组合下疫情的扩散速度与范围,验证疫情扩散模型和最优控制策略的有效性.结果表明:疫情可以借助交通工具快速扩散;仅对单一交通工具实施管控措施可以快速降低疫情跨区域扩散的速度,但对均衡状态的扩散范围影响小.     

基于CVaR准则与ORP-RRP契约的闭环供应链决策模型

研究了基于预期订货量与实际回收量的回馈与惩罚ORP-RRP契约下的闭环供应链的协调问题。在CVaR准则下,提出了随机需求下单一风险厌恶型的零售商和单一风险中性的制造商组成的闭环供应链模型,探讨了供应链成员的决策行为、风险因子和废旧品回收敏感性系数;对废旧品回收价格和最优订货量的影响;研究结果表明：所建立的模型与ORP-RRP契约有效可行,可为供应链管理提供决策参考.     

谣言传播过程中官方媒体影响模型

随着互联网的迅猛发展,网络谣言正如“病毒”一样在我们的生活中散播。如何有效地消除谣言在人们接收健康信息时带去的阻碍以及混淆作用,在现今的信息时代显得尤为重要。本文借鉴了经典的SIS疾病传播模型和种群竞争模型,探讨了官方媒体在谣言传播过程中的影响作用,构建非线性微分方程模型来刻画谣言传播过程,并对方程的平衡点、解的有界性以及稳定性进行了分析。最后,赋予相关参数一定的数值,利用MATLAB进行模拟仿真,讨论不同情境下的演化机理,得出了相关结论与建议,为应急管理者制定谣言传播控制策略提供支持。     

突发事件下回馈与惩罚契约协调的风险厌恶闭环供应链研究

针对突发事件影响产品的销售价格和再制造品的回收价格、新产品的制造成本和再制造品的再制造成本等发生扰动的情况,本文引入条件风险值(conditional value at risk-CVaR)刻画随机需求下单一风险厌恶型的零售商和单一风险中性的制造商组成的闭环供应链模型,探讨了突发事件发生前后基于订货量与实际回收量的回馈与惩罚 (orders rebate and penalty- recycles rebate and penalty, ORP-RRP)契约能否实现风险厌恶闭环供应链的协调问题。计算机仿真分析表明：突发事件造成新产品和再制造产品的价格与成本同时发生扰动时,新的ORP-RRP契约能够实现突发事件发生后风险厌恶闭环供应链的协调。最后通过数值算例验证了相关结论和契约的有效性。     

多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法*

针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段：(1) 构建基于Holling-II函数的疾病扩散模型;(2) 各疫区对药品的需求预测;(3) 构建多目标应急物流配送模型;(4) 改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明：所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。