LabVIEW在汽车加速度传感器性能测试台中的应用

设计了一套适合汽车加速度传感器性能测试的数据采集终端,利用RS-232接口将采集终端的数据和工控机连接起来,组成一套完整的汽车加速度传感器性能测试系统。利用LabVIEW强大的数据处理功能对数据进行采集和分析,得出加速度传感器的输出特性曲线,同时判断是否合格。详细介绍了LabVIEW在该系统中数据采集、分析和处理、显示特性曲线以及报表生成的应用。     

基于电容栅编码传感器的液位测量系统

针对同心圆柱电容式液位传感器的不足之处,设计了一种新型的测量液位的电容栅编码传感器,介绍了该传感器的基本原理。并在此基础上设计了一套液位测量系统,详细介绍了电容检测以及编码电容栅分组原理。该液位测量系统能满足一定条件下液位的测量需求。     

大风电机组变桨用超级电容模组健康状态在线监测方法研究

随着风电机组安全运行问题日益受到重视,风电机组变桨用超级电容模组的可靠性变的越来越重要。为了实时监测超级电容模组健康状态保证模组可靠性,提出了一种在线监测模组健康状态的方法。该方法在主控系统中编程测量在开路电压法与电流积分法两种测量方法下风电机组掉电低电压穿越和顺桨时超级电容模组放电电荷量,然后根据两种方法估算的电荷量差值与模组失效阈值之比判断其健康状态。实验结果表明,通过上述方法主控系统能实时监测到超级电容模组健康状态,特别是当超级电容老化失效发生时,可进行实时报警。该方法有效地实时监测了风电机组变桨用超级电容模组健康状态,从而极大地提高了风电机组安全运行的可靠性。     

停车场泊车问题的研究与仿真

随着汽车的广泛普及,现有大型停车场内车位诱导低效的问题也越来越突出.针对提高调度效率,优化路径问题,建立了停车场结构模型,并结合实际情况,把泊车行为的整个过程分为停车人位与取车两个过程,且以这两个过程的诱导路径长度之和最短作为确定最佳车位的准则,运用一种改进的迪杰斯特拉算法,在VC++6.0环境下进行仿真,结果找出了最佳车位,并为人场的车辆提供了精确的停车入位与取车整个过程的路径引导,使驾驶员克服了寻找停车位与停车场出口的盲目性,提高了停车与取车的效率.     

全滑模变结构控制系统

提出了一类具有全程滑动模态的变结构控制系统，使系统在响应的全过程都具有鲁棒性，克服了传统的变结构控制中到达模态不具有鲁棒性的缺点，提供了非线性系统切换函数设计的一种有效方法。文中给出了详细设计步骤，并对倒立摆模型设计了全滑模控制器，仿真结果验证了其有效性。     

基于射频技术的加速度传感器性能测试台设计

介绍了一种基于2.4G射频芯片nRF2401的加速度传感器性能测试台的实现方法，详细介绍了加速度传感器性能的测试原理和加速度传感器性能测试台的实现方法。在该系统中，采用PIC单片机PIC16F877A对加速度传感器的输出信号进行采集后通过射频芯片nRF2401将其传入工控机中，同时采用NI LabVIEW对采集的数据进行分析。射频技术解决了数据采集中旋转部分与静止部分的接线困难问题，使数据能正确快速地采集。     

基于微变电容式传感器的角度-振动测量方法

利用微变电容式MEMS传感器,设计了一种角度-振动量的检测方法。以RC串联回路直流充放电理论为基础,单片机系统为主体,实现振动量和角度偏移量的检测。经过适当的滤波算法对原始信号进行处理,可以有效地减小噪声的干扰,并快速而准确地分离出基波分量和高次谐波分量,进而得出较好的振动曲线和角度曲线。经实验验证：角度检测和振动检测可同时进行且互不干扰。     

离散时间系统变结构控制基于衰减控制的趋近律

讨论了利用离散趋近律设计离散时间系统的变结构控制问题, 在衰减控制的基础上, 提出了衰减变速趋近律和衰减幂次趋近律. 理论分析和仿真结果表明, 本文所提的方法是有效的, 既保证了闭环系统的渐进稳定性, 又大大减少了系统的抖动现象.     

基于以太网的风电场监控系统的研究与设计

针对风电场机组之间物理距离远、维护难度大等特点,设计了以ARM7和以太网控制芯片ENC28J60为平台,具有TCP/IP通信功能的风电场状态监控方案。给出了以太网接口的设计电路、网络协议栈的实现方法和程序总流程图,并进行测试实验,实现了远程PC对传感器数据的实时监测。实验结果表明,该系统能使用户方便的监控风电场的运行状态,从而有效地保护机组,避免设备过多的损坏。     

基于改进卡尔曼滤波的车辆定位精度仿真研究

研究车辆定位优化问题,关于定位精度是衡量车辆定位性能参数,针对精确地对车辆位置信息进行测量,传统方法测量误差大.为解决上述问题,提出了利用改进的模糊逻辑自适应控制器(FLAC)调整扩展卡尔曼滤波器(EKF)的方法.应用与GPS/DR信号融合,控制器通过残差的均值、理论和实际协方差的差值及差值变化率三个参数来确定滤波器的发散程度,并利用模糊推理规则抑制滤波器的发散,使滤波器不断执行最优估计.仿真结果表明,算法与常规EKF相比,定位精度、鲁棒性和可靠性等有较大的改善,尤其是有大误差偏差的情况时,优越性更为显著,满足了定位系统高精度、低成本的要求,具有一定的实用价值.