论城市公共艺术色彩及其特征

作为一种附丽于特定环境的公共艺术，其色彩是城市建设的重要组成部分，它既具有美的共性，更具有独特的个性，其内涵和外延极其丰富。公共艺术色彩的主要特征与城市的规划建设和文化精神建设、城市空间的公共理念、城市建设材料的使用、城市的自然人文环境等有机结合，组成完整的城市公共艺术色彩整体，并从城市人居环境质量、城市历史文化、城市现代文明、城市建筑状况诸多方面体现出城市公共艺术色彩对于城市规划设计的意义。     

工科院校艺术设计教育的功能与其创新人才培养模式

随着艺术设计文化在当代社会的传播，艺术设计教育的重要性越来越明显。针对工科院校创办艺术设计专业特点，通过从艺术设计教育的功能以及内容出发，提出了工科院校艺术设计教育的创新人才培养模式。工科院校艺术设计教育虽然办学历史不及一些专业艺术院校悠久，却具有自己的优势：可以建构在以科学和艺术相结合的基础上来培养全面素质发展的创新艺术设计人才。     

音乐欣赏教学对学生综合素质教育的影响

摘要：艺术教育在素质教育中占有极为重要的地位，而音乐教育又是目前我国现代教育的重要组成部分。音乐欣赏教学对于学生综合素质教育有着不可忽视的作用，可以促进学生审美素质、德育素质的提高，有利于学生智力的开发和知识面的扩展以及创造力的培养。     

符号学在图形设计中的意义

图形本身是视觉空间设计中的一种符号形象,是视觉传达过程中较直接、较准确的传达媒体,它在沟通人们文化与信息方面起到了不可忽视的作用。通过符号学的发展对图形设计与符号学的本质联系以及符号类别、符号规则、符号功能在图形设计中的具体展现及含义进行了论述,从而充分体现了符号学的发展及应用前景。     

固溶时效深冷处理对ZQAl10-3-1.5合金摩擦磨损性能的影响

对ZQAl10-3-1.5合金进行不同的处理工艺处理,利用光学显微镜、万能材料试验机、全自动显微硬度仪以及扫描电镜分析了合金处理前后的显微组织、力学性能、磨损量以及磨损形貌的变化。结果表明:铸态合金以黏着磨损为主,T6态合金以黏着磨损和重度磨粒磨损为主,T6态合金经过深冷处理后则主要以磨粒磨损为主;T6态合金进行适当的深冷处理可以细化晶粒,降低空位密度,增大位错密度,增强致密性,显著提高合金的硬度和耐磨性,但是随着深冷时间的延长,ZQAl10-3-1.5合金的磨损量和平均摩擦系数会出现先降低后增加的趋势。     

建筑环境中的家居产品搭配与造型设计

随着现代建筑设计理念的不断完善和发展,室内设计中相关装饰元素与家居产品的搭配、造型等更加多元化,在适应室内空间结构与布局特点的同时,赋予建筑空间更加多元化的视觉美感.同时,基于家居产品搭配与造型设计的灵活性等特点,在室内设计中为空间环境的构建提供了更加丰富的点缀,也带来了差异化的美学体验.     

论城市公共艺术色彩及其特征

作为一种附丽于特定环境的公共艺术,其色彩是城市建设的重要组成部分,它既具有美的共性,更具有独特的个性,其内涵和外延极其丰富。公共艺术色彩的主要特征与城市的规划建设和文化精神建设、城市空间的公共理念、城市建设材料的使用、城市的自然人文环境等有机结合,组成完整的城市公共艺术色彩整体,并从城市人居环境质量、城市历史文化、城市现代文明、城市建筑状况诸多方面体现出城市公共艺术色彩对于城市规划设计的意义。     

建筑环境中的家居产品搭配与造型设计

随着现代建筑设计理念的不断完善和发展,室内设计中相关装饰元素与家居产品的搭配、造型等更加多元化,在适应室内空间结构与布局特点的同时,赋予建筑空间更加多元化的视觉美感.同时,基于家居产品搭配与造型设计的灵活性等特点,在室内设计中为空间环境的构建提供了更加丰富的点缀,也带来了差异化的美学体验.     

在电脑时代谈手绘产品设计表现技法教学

面对电脑时代，一些设计者往往忽视手绘基本功的训练，而成为电脑的奴隶，影响设计的表达。通过对电脑绘图和手工绘图的关系的了解，以及对手绘产品设计表现技法的重要性的认识，从而提出手绘表现技法课程教学的方式和内容。并在教学中通过几个单元训练，提高设计者准确、生动、艺术地表现产品设计的能力，从而达到快速手绘表现产品，为电脑绘图提供造型、建模、材质等各方面的基础，为学生的设计表达提供更好的学习参考。     

一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法

协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中最为主要的技术之一,但随着系统规模的日益扩大,它面临着算法可扩展性和数据稀疏性两大挑战。针对上述问题,本文提出了一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法。首先利用聚类对项目进行分类,在用户感兴趣的类里进行推荐计算,有效地解决了算法的可扩展性问题;接着在每一类中使用基于项目的协同过滤对未评价的项目进行预测,把较好的预测值填充到原用户-项集合中,有效地缓解了数据稀疏性问题;最后根据协同过滤推荐在相似项目的范围内计算邻居用户,给出最终的预测评分并产生推荐。实验结果表明,本算法有效地解决了上述两个问题,提高了推荐系统的推荐质量。