基于细粒度关系的XML数据存储实现

分析了基于关系数据库的XML数据存储现状,阐明了树结构XML数据模型与平面结构关系数据模型之间的不匹配性,在此基础上对存储粒度进行了研究,着重分析了细粒度模型的原理.使用Java实现了一个XML关系存储系统,用于管理和操作XML数据,讨论了采用细粒度模型存储XML数据的具体实现流程,项目的实施表明,相对于中粒度和粗粒度,细粒度方法使XML数据操作变得灵活方便.     

数字签名在电子商务中的实现

随着电子商务的迅猛发展,数字签名是保证数据完整性的重要技术。重点研究并用Java实现了基于公钥加密机制的数字签名算法。最后对数字签名在电子商务中的发展作了展望。     

XML数据的关系存储技术

介绍了XML数据存储的主要方法,讨论了基于关系的XML模型存储数据的各类典型的方法,包括边映射模型和结点映射模型的数据存储方法,并对这些方法进行了总结.     

南丹锡多金属矿床成因及成矿远景预测

广西南丹地区的锡多金属矿田是我国为数不多的超大型金属矿田之一,主要以产锡为主,还包括铜、锌、铅、锑、银等其他有色金属,还含有镓、铟等稀有金属。目前,较多的研究学者深入性的研究矿床的成因,并根据成因预测成矿远景,从而为我国挖掘出更多的有色金属,满足国家资源需求,推动我国经济快速发展。本文围绕金属矿床成因及成矿远景进行了研究,旨在为有色金属的开发提供有效的数据支持。     

基于DES的数据库保密研究

介绍了DES的工作流程,分析了数据库保密的基本原理,论述了如何使用DES算法完成对关系数据库敏感数据的保密及使用Java语言实现数据库表级、字段级和数据项级的加密保护,提高应用系统的安全性.     

广西珊瑚氧化物型尾矿重金属污染综合评价

对广西珊瑚尾矿样中重金属As、Cd、Cu、Pb、Zn的含量进行了分析测试,以国家土壤质量Ⅲ级标准作为参比值,利用地累积指数法、综合污染评价法和潜在生态危害指数法对珊瑚尾矿的污染状况进行了综合评价。地累积指数法和综合污染法评价结果显示,珊瑚尾矿研究区Cd、As污染较为严重,较国家土壤质量Ⅲ级标准值超标倍数均值>40倍,Zn和Cu元素为轻微污染,Pb无污染,重金属污染程度相对大小为：Cd>As>Zn>Cu>Pb;潜在生态危害指数法评价结果显示,重金属污染程度相对大小为：Cd>As>Cu >Zn >Pb。综合上述三种评价方法表明,珊瑚尾矿中：Cd和As对综合污染指数的贡献最高,说明珊瑚钨矿区Cd和As为主要污染因子。     

XML数据的关系存储技术

介绍了XML数据存储的主要方法，讨论了基于关系的XML模型存储数据的各类典型的方法，包括边映射模型和结点映射模型的数据存储方法．并对这些方法进行了总结．     

硫化物尾矿中重金属的赋存状态研究及其意义

选矿所产生的金属硫化物尾矿是生成（酸水）重金属复合污染的重要本源之一。国外近年来的研究趋向于探讨尾矿中元素化学形态、稳定性/迁移性及环境效应;在研究方法上,趋于采用针对硫化物尾矿的元素化学提取法（ Dold法）。国内研究大多侧重于对尾矿中重金属的化学形态及其迁移规律的测试分析、实验模拟,而在考虑多重综合因素对尾矿中重金属赋存状态影响的研究较少;在碳酸盐岩/喀斯特环境景观区,对尾矿源重金属复合污染形成机制方面的研究尚显薄弱。我国的南岭碳酸盐岩区是重要的有色金属矿产产地,也是重金属复合污染频发的地区,在该区开展硫化物尾矿中重金属赋存状态研究,弄清重金属的富集和迁移机制,对于硫化物尾矿源重金属污染的防治以及尾矿中金属资源的回收利用具有理论和实际意义。     

XML在Java图形中的应用

讨论了如何采用XML技术表示、存储图形数据。介绍XML的概念及其与Java的紧密联系。简要分析了目前各种主要XMLAPI,然后结合“流程图绘制器”软件实现了XML在Java图形中的应用。最后总结了XML表示图形的显著优点。