基于分层式证据推理的信息融合故障诊断方法

针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参考证据矩阵(REM)和在线故障特征样本的诊断证据,实现了诊断信息的精细化提取;在证据融合过程中,设计分层式ER融合模型.第1层融合中利用k-NN算法找到在线样本的近邻历史样本,然后利用ER规则实现在线样本与近邻历史样本对应证据的融合.在第2层融合中,将多个特征源提供的第1层融合结果再次融合,并根据两层融合所获证据进行故障决策;此外,在分层融合模型中,根据证据之间的欧氏距离构造目标函数及相应的证据重要性权重优化方法.最后,在多功能电机转子试验台上实施了故障诊断实验,与已有单层ER模型诊断结果进行比较,说明所提方法通过提升诊断证据的精确性、增加历史样本扩充诊断信息量,能够有效提升确诊率.     

先进制造技术在电梯制造中的应用研究

随着国家对制造业进行智能性转型升级的大力推进,电梯作为人们在现代化城市中的重要机械运载装备之一。其制造安全可靠性的要求越来越引起人们的重视。CST电梯制造公司自动扶梯支架优化设计及电梯曳引机制造设计技术等都是先进制造技术的具体应用体现,通过对先进制造技术的现状与特点,阐述了人工智能、成组技术、并行工程、敏捷制造等智能技术在电梯制造中的应用,这对提升电梯行业制造水平升级和加快电梯技术的发展具有一定的促进作用。