模糊控制在多燃料循环流化床锅炉燃料控制中的应用研究

燃烧多种燃料的循环流化床锅炉广泛应用于化工、造纸行业的热电厂和电力工业，针对实际运行中遇到的由于所使用的废弃物燃料的水分和热值变化较大所造成的运行参数波动问题，提出一种模糊逻辑控制方案用于循环流化床锅炉燃料的控制。并将该控制方案与传统PID控制的控制效果在循环流化床锅炉整体数学模型上进行了对比，仿真结果表明采用模糊逻辑控制方案可以降低运行参数的波动，达到更稳定的燃烧工况。     

乏气送粉中间储仓式制粉系统的自动控制

分析了乏气送粉中间储仓式制粉系统的控制任务和特点,提出了采用智能控制系统实现该系统的启停控制和正常调节。在２００ＭＷ机组上的应用表明,控制系统投入后减少了运行人员的操作,而且使制粉系统运行品质得到明显改善。     

采用BP神经网络对气力输送中固体流量测量的预测研究

采用传热法测量稀相气固两相流中固相流量时,固相流量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,给实际工业应用带来许多困难。本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力,设计了一个三层BP神经网络,以实验数据为样本对网络进行训练后,预测气固两相流中的固相流量,预测结果和实验结果吻合较好,为稀相气力输送中固相流量测量提供了一种简单、可靠的新方法。