氮锌复合作用对白三叶草生长、氮锌吸收和生理生化特性的影响

采用砂培试验方法,系统研究了不同水平氮锌配施对白三叶生长和生理生化特性的影响。结果表明,在缺锌条件下,随施氮水平增加,白三叶氮代谢和清除活性氧的能力、IAA、GAs含量下降,ABA、MDA含量增加,氮锌配施对生长和元素吸收表现为拮抗效应;在足量供锌条件下,与低量供氮相比,中量供氮时,白三叶氮代谢和清除活性氧的能力、IAA、GAs含量增加,ABA、MDA含量下降,氮锌配施对生长和元素吸收表现为协同效应。当高量氮时,氮锌配施则表现为拮抗效应。在判断氮锌复合作用类型时,应区分生长量变化引起的“浓缩效应”和“稀释效应”,应以生长量和吸收量变化来确定氮锌复合作用的类型。     

美味牛肝菌矿质元素富集能力及产地鉴别

研究美味牛肝菌矿质元素含量及富集规律,建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discrimination analysis,PLS-DA）光谱数据融合模型鉴别美味牛肝菌不同产地。测定云南省内6 个产地美味牛肝菌和生长土壤样品的矿质元素,同时采集近红外光谱和紫外光谱信息。根据矿质元素含量及富集系数分析美味牛肝菌对矿质元素的积累特征和富集能力。采用平滑（Savitzky-Golay,SG）、二阶导数（second derivatives,2D）、标准正态变换（standard normal variables,SNV）、多元散射校正（multiple scattering correction,MSC）等对光谱数据进行预处理。运用PLS-DA建立单一光谱与数据融合产地分类模型。结果表明：美味牛肝菌富含K、P元素,相同元素不同产地之间存在显著性差异,其中Na元素含量差异较大,最高含量是最低含量的20.70 倍;6 个产地土壤中Fe元素含量最大,可能与云南富含Fe金属离子的酸性土壤有关;美味牛肝菌中P、K、Zn富集能力较强,其中P的富集系数达到4.63;光谱数据预处理中,近红外光谱和紫外光谱的最佳预处理结果为SG＋2D、SG＋MSC,预测集正确率为88.46%和96.15%;中级融合模型效果最佳,通过Hottelling T2检测法检验,所有样品未超过95%置信区间,模型训练集正确率100.00%,预测集正确率92.31%。对美味牛肝菌进行矿质元素、富集规律及产地鉴别研究有利于合理利用云南野生食用菌资源。     

云南牛肝菌不同部位三种重金属含量特征及风险评价

本研究对云南不同部位牛肝菌进行重金属污染和膳食风险评价。采用ICP-MS法测定我国云南9种牛肝菌中Cd、As、Pb含量,分析其不同部位含量特征。运用单因子污染指数与内梅罗综合污染指数评价牛肝菌重金属污染情况,目标危害商数法评价牛肝菌食用健康风险。研究发现:牛肝菌Cd、Pb、As含量均有不同程度超标,重金属的富集可能与部位、种类、产地有关。Cd含量最高为20.89 mg/kg,Cd是牛肝菌主要的重金属污染源,在综合健康风险中占据主导位置。差异性分析表明,大部份相同种类相同部位不同产地牛肝菌重金属含量具有显著性差异;来自同一市区的相同种类牛肝菌样品重金属含量无显著性差异。不同种类、不同部位的污染程度均有差异。大部分牛肝菌三种重金属P_i>1,综合污染指数显示,轻度污染与重度污染的样品较多,研究结果旨在为资源的开发利用与消费者合理膳食提供借鉴。     

基于支持向量机对云南常见野生食用牛肝菌中红外光谱的种类鉴别

利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类,明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响,为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据。扫描云南8?种827?个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱,分析光谱特征,结合支持向量机建立判别模型,并利用预处理、提取特征变量及两者组合等方法挖掘光谱信息,比较各模型分类性能,找出野生牛肝菌种类鉴别的最优方法。结果表明：原始数据存在大量噪音和干扰信息,降低模型分类性能;不同数据挖掘方法均能不同程度去除非有效信息,提高模型分类性能;预处理组合特征变量挖掘光谱信息能力最强,对模型分类性能提高最大。预处理组合特征变量对模型信息挖掘能力最强,结合支持向量机建立判别模型,模型拟合好,分类精度高,适用范围广,实现了8?种野生牛肝菌的准确、快速鉴别,可以为野生牛肝菌种类鉴别提供参考。