利用局部监督的跨模态行人重识别研究

跨模态行人重识别技术旨在从非重叠视域不同模态的摄像头捕获的行人图像中,识别出特定行人,行人图像间存在巨大的跨模态差异以及模态内部差异,导致识别率不高。为此,提出了一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法(LSN)。首先将可见光图像转换成与红外图像更为接近的灰度图像,在图像层面缓解跨模态的差异,并使用共享参数的双流网络,提取具有判别性的共享特征,在特征层面缓解跨模态差异;其次,设计了局部监督网络,增强了对背景、遮挡等噪声的鲁棒性,缓解了模态内部差异;最后,设计了跨模态分组损失、联合身份损失对网络进行约束。实验结果显示,在SYSU-MM01数据集上,评价指标rank-1和mAP分别达到了53.31%、50.88%;在RegDB数据集上,达到了73.51%、68.55%,实验结果优于同类方法,验证了该方法的有效性和先进性。     

应用型本科教育移动学习平台建设与研究

以应用型人才培养的需要为基准,根据应用型本科教育的特点,结合南通理工学院教学实践的实际需求,引进移动学习的学习方式,并对移动学习教学模式的开发与建设进行探究,从而形成应用型本科移动学习的实践教学模式.     

室内导航系统关键技术研究及实现

近年来,伴随着经济的快速发展,科学技术也进步神速。其中,无线通信技术是一颗耀眼的新星,其衍生出来的智能装备也进入生活的各个方面,定位与导航的应用也越来越广泛。然而仅仅借助GPS卫星定位导航,无法满足在大型商场、机场大厅、仓库、图书馆、地下停车场等环境较为复杂的室内环境。利用WiFi信号的特点,设计了一种基于WiFi的室内导航系统。研究了几种定位技术,比较了几种关键路径选择算法,选择WiFi及A*算法对室内导航系统进行设计与实现。     

基于深度学习的人脸识别技术研究

当前,人脸识别主要被广泛使用在通行、公安司法、自助服务和安防等领域,有着良好的应用前景.本文介绍了基于深度学习的人脸识别技术和研究经验.     

基于非线性干扰观测器的主动队列管理

针对主动队列管理系统存在UDP流干扰的拥塞问题,本文基于非线性干扰观测器提出了一种主动队列管理算法。采用非线性干扰观测器对UDP流干扰进行估计,从而减小了主动队列管理系统的干扰。然后利用设计的非线性干扰观测器,使用反步滑模方法设计了一种主动队列管理算法。由于观测误差的界未知,设计了一种自适应律来避免必须事先知道观测误差的界。仿真结果表明,该算法对UDP流干扰具有较强的鲁棒性,能使队列长度较好地稳定在期望的队列长度附近。     

浅谈公路施工的成本控制

从项目管理的具体内容来看,一方面是要保证项目本身的收益性,另一方面,也是工程管理极为重要的方面就要对施工项目的成本进行严格的控制。本文将结合公路工程项目的施工特点,按照施工的不同步骤加以划分,针对目前公路旋工成本管理的具体环节,提出具有针对性的控制措施。     

一种管线布局智能优化方法

为了实现复杂机电装备管线布局优化设计,提出了一种基于新的编码方式的管线布局智能优化方法.首先,设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法,给出了管路路径映射规则.其次,给出了基于该编码方式的目标函数计算方法.再次,结合管路布局领域的相关技术,采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优.最后应用MATLAB软件进行管路布局优化仿真计算,验证了该方法的有效性.     

基于纠删码的云计算存储备份及恢复策略

如何保障云存储系统中数据的可靠性是云计算领域的热点问题。副本备份技术是保障数据可靠性的重要手段,但是存在占用存储空间大、存储效率低等问题。纠删码能够提供优化的数据冗余度,以防止数据丢失,恰当地使用纠删码可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果,在通讯方面已经得到广泛应用。将纠删码引入云存储系统中,代替副本备份策略,以提高云存储系统的性能。实验表明该方案可以有效提高数据可靠性和空间利用率。     

路面随机激励下长管拖车框架疲劳分析

通过框架式长管拖车框架的有限元模态求解,获得了框架的固有频率。采用模态叠加法计算了路面随机激励下框架的应力响应,分析掌握了框架的动态特性,并根据求解结果对框架进行了随机疲劳强度计算。研究结果表明,在紧急刹车工况时框架受到的惯性力最大,应在行驶中尽量避免紧急刹车情况;框架在A、B级路面可以满足疲劳损伤要求,并可以进行结构轻量化改进以减小车体质量,在C、D级路面不能满足疲劳损伤要求,应进行抗疲劳设计。