基于灰色模糊理论的大型游乐设施风险评估模型

我国目前已经成为游乐设施行业最大市场，游乐设施相关设计、使用、制造与服务产业链也在不断完善。游乐设施不仅能够丰富人们的精神生活，还能够促进经济增长。但是，频繁发生的游乐设施事故对游乐设施行业健康发展导致负面影响。为了满足我国游乐业健康发展的需求，本文提出了基于灰色模糊理论的游乐设施风险评估模型，使大型游乐设施评估中的不确定性和模糊性得到解决，使风险评估结果准确性得到提高。     

基于维度分组降维的高维数据近似k近邻查询

针对现有的高维空间近似k近邻查询算法在数据降维时不考虑维度间关联关系的问题,首次提出了基于维度间关联规则进行维度分组降维的方法.该方法通过将相关联维度分成一组进行降维来减少数据信息的损失,同时针对Hash降维后产生的数据偏移问题,设置了符号位并基于符号位的特性对结果进行精炼;为提高维度间关联规则挖掘的效率,提出了一种新的基于UFP-tree的频繁项集挖掘算法.通过将数据映射成二进制编码来进行查询,有效地提高了近似k近邻查询效率,同时基于信息熵筛选编码函数,提高了编码质量;在查询结果精炼的过程,基于信息熵对候选集数据的编码位进行权重的动态设定,通过比较动态加权汉明距离和符号位碰撞次数返回最终近似k近邻结果.理论和实验研究表明,所提方法能够较好地处理高维空间中近似k近邻查询问题.     

300 MW汽轮机主汽调节阀组流动特性分析及优化改造

针对300 MW机组主汽调节阀组存在的系统压力损失偏大、设备故障率高等问题,利用数值模拟对阀组的流动特性进行计算分析,通过整体优化阀门型腔型线提高气动性能。并结合数值模拟分析结果与现场条件,对主汽调节阀组进行全面的优化改造,通过结构改进和机组运行中的阀门管理来降低压损,提高了设备的综合性能和机组的安全经济性。