采用自回归模型边界描述方法探究图像检索新方法

本文采用自回归模型边界描述的思想,将多元线性回归模型应用到图像的边界描述,以一组相对于形心的有等方向差的点来近似地表示边界曲线,通过对轮廓曲线分析,对凹形或有孔边界形状,进行分解,保存较少的数据,依据模型估算出其它的数据,重建原始边界曲线,并对回归方程显著性和回归系数显著性进行了检验。     

基于物联网的智慧出行问题研究

随着城市化规模的不断扩大,拥堵、事故等出行困难成为当前城市的主要问题。基于物联网的智慧出行研究为解决城市问题提供了解决方案,为智慧城市的建设打开了新的思路。     

一种基于模拟退火和遗传算法的模糊聚类方法

首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法,算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。     

物联网时代下高校软件技术教学改革分析

目前软件在国际经济发展中已经得到了广泛的应用。未来社会中也将更加大量地需要软件专业人才。当前 在高校中已经普遍开展了软件教学,虽然在教学中也经过了一些改革,但仍然存在着一些问题,影响着教学的质量。本文主要 对物联网时代下高校软件技术教学改革进行了分析,希望为我国的高校软件技术教学提供有益的帮助。     

物流中心零散拣货作业效率分析

针对零散拣货作业效率分析在物流中心流程设计中的意义，给出了效率计算公式和影响零散拣货效率的参数，并绘制了不同参数对拣货效率的影响曲线，为物流中心作业方式的选择提供一个参考依据。     

Tabu搜索算法在玉米种子模糊模式识别中的研究及应用

本文针对玉米种子图像识别的特点,提出了基于模糊理论的玉米种子图像识别方法.文中将禁忌搜索算法(Tabu search)引入到C-均值聚类中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;最后,详细设计了上述各算法.该方法为种子的在线检测提供了一种新思路,也拓展了模糊理论的应用范围.     

基于Web技术的信息服务系统在水文信息管理上的应用

随着B/S构架的网络体系结构的建立,使信息服务方式发生了根本性的转化．这种模式使得信息服务由局域网扩展到广域网环境,并把Web技术和网络技术完美的结合在一起,由他们构建的信息服务系统在各个领域得到了广泛的应用,在黄河的治理和管理上,基于Web技术的水文信息服务是黄河防汛抗旱指挥决策的重要参谋,是流域水资源保护、开发、利用、管理以及运行调度的主要依据。它在黄河防汛及水资源保护中发挥了重要作用。