基于PCI总线的图像数据采集卡设计

本系统采用了通过高速数据采集系统将相机输出的数字图像数据输入计算机,然后由计算机对图像数据进行准实时处理的技术路线.完成了数据采集卡硬件电路设计、驱动程序设计以及应用软件设计等.在数据采集卡硬件电路设计中,采用了"PCI专用接口芯片 CPLD 缓存"模式,实现了计算机与外设间的DMA方式传输,数据传输率可稳定在50MB/S.     

高精度套印误差光电检测系统的关键技术

针对彩色印刷机在采用光电检测技术进行实时套印误差自动检测过程中由于光电头对不同颜色的检测灵敏度不一样而导致的明显的检测结果误差，在系统设计中引入了双边沿触发电路，从而准确获得了各色标中心点经过光电头的时刻．系统中以色标中心点位置来表示色标的实际位置，有效地消除了检测的系统误差，同时能有效消除其他一些不稳定因素所造成的随机检测误差，极大地提高了系统的检测精度及检测的稳定性．     

胶印机自动套印控制方案及数学模型

针对目前国内胶印机需要人工进行套印操作的现状,提出了胶印机自动套印控制方案.在印版滚筒的空当安装伺服电机作为执行机构来代替机械部分的动作,以实现调整印版的电气化;通过光电头自动检测套印误差,并将误差信息反馈给伺服放大器,构成闭环控制系统.在此基础上,完整地推导出该系统的数学模型,为实际控制系统的设计和实现提供了可靠的理论依据.     

一种基于RBF神经网络的遥感图像校正方法

研究基于RBF神经网络的算法针对遥感图像的几何校正,给出一个简单快速的实现方案,通过对实际图像进行了校正实验,获得满意的校正结果,说明谊方法能有效地精确校正图像的几何畸变.     

基于双正交小波遥感图像融合及效果评价

将双正交小波变换与IHS变换相结合,使得融合图像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,同时提高了图像的清晰度和空间分辨率.文中给出了ETM＋影像多光谱与全色融合结果,用双正交与Db4I、HS法进行了比较,结果表明无论是目视解译还是定量分析,双正交融合方法均优于后两者.实验分析表明,基于双正交小波遥感图像数据融合技术是提高多源遥感影像表现能力的一种重要方法.     

基于SVM的IRS-P6卫星影像分类方法

支持向量机是20世纪90年代发展出的一种新的通用机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多独特的优势,成为国际上机器学习领域新的研究热点.作者以支持向量机为分类工具,对IRS-P6数据在土地覆盖应用中分类特征的选取进行了研究,与其他传统方法的分类结果比较,使用SVM分类方法分类总精度与Kappa系数均有所提高,并进行了分类精度评价,取得了良好的效果.实验表明SVM方法对高维输入向量具有较高的推广能力,且对遥感图像分类有着较强的优势.     

基于多维业务的网络代价分布式优化算法

实际的通信网络是由多种网络组成的,网络代价最小化问题需要研究各个网络应当承载的业务量,然而目前网络负载均衡算法对业务分配优化问题仅考虑单网络场景.针对多网络场景,提出了四种不同网络间相互合作的业务分配问题的多维业务分配算法.该算法在考虑网络间的业务分配问题时,从网络容量、业务类型、网络覆盖范围、用户习惯和终端等几个因素综合考虑,在这些因素的约束下,通过求解网络代价最小化方程,得到了最优业务分配方案.通过对单位区域内的多网络负载场景进行仿真,验证了该算法对网络负载优化的有效性,可充分降低网络负载,适用性强.     

基于可视化编程的课件制作

介绍用可视化编程的方法制作的一个课件 ,说明可视化编程是交互式课件制作的一个主要方式     

认知用户动态分组下的认知网络能效提升算法

提出一种动态交错分组算法来提升认知无线电网络的能量效率。该算法先对认知用户的可靠性进行评估,在认知网络的路由器中建立了训练模型,通过训练得到认知用户的可靠度初始值。以训练得到的初始值作为基准参数,认知网络的路由器采用监督学习的方法对认知用户的可靠度进行周期性更新,在每个周期内选择可靠度排名前列的偶数个认知用户参与协作感知,将选中的用户交错分为各项指标近似相等的两组,两组用户交替探测目标频段,实现在有效保护主用户的同时提高认知网络的能量效率。实验结果证明,在信噪比为-20 dB时,所提算法的能量效率较传统算法高19.1%,且高检测概率能有效保护主用户免受干扰。     

基于机器视觉的套印误差自动检测系统设计

彩色印刷过程中,人工检测套印误差是一项费时且低效的工作.为了提高印刷效率,降低管理成本,针对套印误差检测的特点,设计了一套机器视觉自动检测系统.巧妙地利用印版滚筒的空档,在编码器脉冲信号作用下,实现了色标图像的静态采集,并详细介绍了该图像采集系统的硬件构成;对所采集的色标图像进行中值滤波和增强处理后,最终采用图像匹配技术来获得准确的套印误差数据.试验结果表明,系统的检测误差小于一个像素,提高了印品的检测质量和检测速度.