一种基于路径分块索引的XML查询方法

针对XML的相对路径查询及引用路径查询问题，提出了一种面向XML数据的路径分块索引KI。探讨了KI索引构造方法、索引节点分裂算法和相关查询处理的算法，并用VC++实现，利用Shakespeare和Xorder数据集进行了XML查询测试，实验结果表明，提出的KI索引能有效地提高XML查询效率。     

一种高效的XML多分支路径查询算法

目前XML单路径查询和简单的分支路径查询已经得到了较好的解决,但如何高效地实现XML多分支路径查询还没有很好的方法。提出一种高效的XML多分支查询算法MBPQ。算法MBPQ首先对XML文档和被查询的多分支路径结点分别按照各自不同的方式进行编码,并将被查询的多分支路径拆分成单路径,最后将单路径查询匹配成多分支查询结果。在单路径查询结果匹配过程中,算法MBPQ利用栈控制匹配过程,按照查询树从左到右、自底向上的顺序匹配具有共同祖先结点的单路径查询结果,从而提高匹配效率。实验表明,与现有的XML多分支查询一般算法相比,算法MBPQ的查询效率高。     

实施可持续发展战略,提高食品企业竞争力

随着国民经济的迅速发展,市场竞争日益激烈。食品企业在如此庞大的市场竞争体系中也扮演着一个重要而不可缺少的角色。为了能在残酷的市场竞争中获得属于自己的一席之地,企业的领导者们纷纷开始思考着这样的问题:食品企业如何在激烈的市场竞争中提高创新能力和可持续发展?讨论这个问题的主要目的无疑是为了能使企业得到稳定、快速、更好地发展。下面我想针对这个问题谈谈自己的看法。要想提高创新能力,首先我们要知道什么是创新能力?然后才是怎样提高创新能力?我个人认为,创新能力就是在不断学习专业知识、专业技能的基础上通过创新思维,创造性地运用各类知识发现、分析、解决新问题的能力。创新能力是分析判断能力、决策能力、组织指挥能力、应变能力等诸多单项能力为一体的综合能力。所以食品企业要想提高创新能力,我个人觉得可以从以下几个方面入手。第一,要不断构建合理的企业知识结构。合理的知识结构是构成企业创新能力的基本要素,也是提高创新能力的基础。近年来,随着企业的发展,知识经济的到来,新科学、新知识急剧增加,知识更新周期缩短,知识结构变化速度明显加快,如果不及时地学习新的知识、新的专业技能,现有的知识结构就会被淘汰,创新能力必然会退化。因此,作为食品企业的领导,要从自己做起,带领企业员工,不断学习新的知识,特别是学习科学知识、现代管理学知识、法律知识、WTO知识,及时构建符合时代要求,符合创新要求的新型知识结构,才能为提高创新能力奠定坚实的基础,提供源源不断的动力。     

一种XML多分支路径索引查询算法

为高效地实现XML多分支路径查询,提出了基于索引的XML多分支路径查询算法depthjoin.首先对XML文档进行编码并创建索引,然后对查询树进行查询匹配.采用栈存储多分支路径中的单路径,对多分支结点采用索引信息判定其子结点是否具有共同的祖先结点或父结点.与现有的XML分支查询算法相比,算法depthjoin充分利用索引,不需要进行单路径的连接操作,实验表明其查询效率比现有的查询算法高.     

成对约束降维集成下的MicroRNA预测

MicroRNA(miRNA)是一类在生物体内发挥重要调控作用的非编码小RNA,对miRNA的预测有助于研究和理解其生物学功能。已经提出的基于成对约束的降维算法(local semi-supervised linear discriminant analysis,LSLDA)在对miRNA降维的同时,也能保持数据的局部结构信息和判别能力,可有效改进miRNA的预测性能。因此,在LSLDA算法基础上,提出了一种新的集成LSLDA算法(ensemble of local semi-supervised linear discriminant analysis,En-LSLDA)。该算法对不同约束个数下的分类结果进行集成,以集成结果作为最后的分类结果,以此进一步改进miRNA的预测性能。miRNA数据集上的实验结果表明,En-LSLDA算法是有效可行的。同时,UCI数据集上的实验结果也验证了新提出的集成方法同样适用于其他数据集。     

基于索引的XML查询技术研究

介绍了目前XML数据查询技术的研究现状，对主要的XML索引查询技术作了较深入的探讨，其中包括：基于路径索引的XML查询方法，如DataGuide、1-index、A（k）索引等；基于编码的XML索引查询方法，如Anc_Desc_B^＋、XR树＋XR-Stack算法等。文中对相关XML索引查询方法的优点和不足进行了分析。