鸡蛋香气成分的顶空GC/MS分析

本文通过气相色谱／质谱联用仪(GC／MS)，采用顶空进样方式，选择色谱柱温50℃，升温速率10℃／min升至200℃，质谱电子倍增器电压1153V，分析鸡蛋香气组成，共鉴定出31种成分，为鸡蛋香精调配提供数据支持。     

计算机系统运行速度缓慢的成因与解决对策

当今社会是信息化社会，计算机的使用成为普遍现象，在计算机使用了一段时间之后，开机之后的爷项工作就变得越来越缓慢。计算机的设备和系统随着用户使用时间的增加，运行的速度越来越慢，是当今计算机使用中的普遍情况。笔者认为，应该客观地分析计算机系统运行缓慢的原因，本文倾向于客观地分析计算机系统运行缓慢的原因，不仅找出问题的内在原因，还要探讨问题的外在原因，全面分析影响计算机系统运行速度的因素，并根据专业的计算机知识和笔者使用计算机的经验提出相应的解决方法。     

电阻分流热电流温度补偿技术及应用

电阻分流热电流温度补偿技术及应用是为温度测量 热电偶与补偿导线失配专门研究一切后种新技术，试验与应用证明：它在补偿温度失配误差，减小测量系统的误差，校正起初炉温，改善系统温度响应特性方面都具有非常好的效果。     

RM—75—9D型气体渗碳多用炉温度超调的研究

通过对多用炉和ＸＣＴ－１４１型仪表调节特性及可控硅的开关特性的研究，建立了检定该仪表新的温度调节参数，有效地减小了系统的温度控制误差，保证了产品的热处理质量。     

超临界CO2萃取姜油及其成分的GC／MS分析

Essential oil of Curcuma Longal was extracted by SFE CO2, in this article the condition was given. The analysis result by GC/MS showed the essential oil contains 63 constituents, which structure was identified by HP5973MSD. Through this article conclusion was taken that SFE superior to the traditional methods.     

融合类别信息和用户兴趣度的协同过滤推荐算法

协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能感兴趣的项目,是现今最成功、应用最广泛的推荐技术。推荐的准确度受相似性度量方法效果的影响。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,忽视了评分项目中的类别信息,在面对数据稀疏性问题时存在一定的不足。针对上述问题,提出基于分类信息 的评分矩阵填充方法,结合用户兴趣相似度计算方法并充分考虑到评分项目的类别信息,使得兴趣度的度量更加符合推荐系统应用的实际情况。实验结果表明,该算法可以弥补传统相似性度量方法的不足,缓解评分数据稀疏对协同过滤算法的影响,能够提高推荐的准确性、多样性和新颖性。     

血浆中游离氨基酸的高效液相色谱分析

氨基酸与遗传疾病、肝病、肺心病、癌症等都有关系，对于婴幼儿，特别是一些先天性遗传代谢异常引起的疾病通常很难被及时诊断，一般都是在他们有一些异常症状而又很难用常规方法诊断出来，而体液中氨基酸的异常通常能够反映出先天性遗传代谢异常。在国外，特别是欧美国家筛查、诊     

MR—75—9D型气体渗碳炉温度超调的研究

通过对渗碳炉和ＸＣＴ－１４１型仪表温度调节特性的研究，改变了该仪表的原技术规范，建立了检定该仪表新的温度调节参数，有效地减小了系统的温度控制误差，改善了该炉的温度控制响应特性，保证了产品的热处理质量。     

一种融合聚类与用户兴趣偏好的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法可以根据已知用户的偏好预测其可能感兴趣的项目,是现今最为成功、应用最广泛的推荐技术。然而,传统的协同过滤推荐算法受限于数据稀疏性问题,推荐结果较差。目前的协同过滤推荐算法大多只针对用户-项目评分矩阵进行数据分析,忽视了项目属性特征及用户对项目属性特征的偏好。针对上述问题,提出了一种融合聚类和用户兴趣偏好的协同过滤推荐算法。首先根据用户评分矩阵与项目类型信息,构建用户针对项目类型的用户兴趣偏好矩阵;然后利用K-Means算法对项目集进行聚类,并基于用户兴趣偏好矩阵查找待估值项所对应的近邻用户;在此基础上,通过结合项目相似度的加权Slope One算法在每一个项目类簇中对稀疏矩阵进行填充,以缓解数据稀疏性问题;进而基于用户兴趣偏好矩阵对用户进行聚类;最后,面向填充后的评分矩阵,在每一个用户类簇中使用基于用户的协同过滤算法对项目评分进行预测。实验结果表明,所提算法能够有效缓解原始评分矩阵的稀疏性问题,提升算法的推荐质量。