十二水合硫酸铁铵催化合成乙酸正丁酯

以十二水合硫酸铁铵和催化剂催化合成了乙酸正丁酯,了优化反应条件,酯收率达９７．７％,优化反应条件如下：醇酸摩尔比为１：１．２,催化剂用量为２．５－３．０ｇ,反应温度１０３－１２２℃。实验结果表明十二水合硫酸铁铵催化性能优良,条件温和,方法简便,收率高。     

基于聚类分析的电子商务推荐系统

协同过滤技术可以通过分析客户群共同的消费品味来形成推荐。数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。文章利用ROCK聚类算法提出了一种基于协同过滤技术的推荐系统模型,该模型可以有效地解决基于协同推荐的数据稀缺性问题。     

十二水合硫酸铁铵催化合成乙酸异戊酯

以十二水合硫酸铁铵为催化剂催化合成了乙酯异戊酯，确定了酯化优化条件。实验结果表明，催化剂的催化活性高，反应条件温和，方法简便，收率优良。     

一水合硫酸氢钠催化合成乙酸异戊酯

以一水合硫酸氢钠为催化剂催化合成了乙酸异戊酯，探讨了酯化反应条件，酯收率达９７．２％。实验结果表明一水合硫酸氢钠催化性能优良，反应条件温和，方法简便，收率优良。