基于Nutch与元搜索引擎技术的高校网络舆情监测系统研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出了在校园网范围内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,在互联网上采用元搜索引擎技术获取相关信息的舆情监测系统构建方案。采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,及时准确地发现网络舆情信息;探讨了高校对于网络舆情的监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。     

聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)发泡材料的泡孔形态

以可完全生物降解的聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)(P34HB)为基体树脂,选用发泡温度较低的碳酸氢钠为发泡剂,采用模压成型制备了发泡材料。利用化学改性和物理改性原理研究了交联剂过氧化二异丙苯(DCP)用量及成核剂种类对P34HB发泡材料泡孔形态的影响。结果表明,DCP的加入能够有效提高P34HB的热性能,当DCP质量分数为2%时,发泡材料的泡孔密度达到35.35个/mm3,发泡效果最佳,泡孔数目明显增多且具有大小均一的泡孔。成核剂的加入能够有效改善材料的结晶性能,缩短结晶时间,减弱或消除后结晶现象,同时提高了泡孔形态的规整度,得到密实且均一的泡孔。     

独立学院数据结构与算法课程教学改革研究

对独立学院中数据结构算法课程的教学现状进行了分析,阐述了在教学内容、理论课堂教学方式,以及上机教学实践环节等方面所进行的改革研究与实践.目的在于:一方面增强课堂教学质量,另一方面使教学更能达到独立学院的培养学生能力和训练应用型专门人才的目标.在教学过程中,通过总结,调整,实施,完善,使学生对课程的理解和应用得到一定提高,为后继课程的学习打下更好的基础.     

基于SNMP Trap机制的网络节点故障检测

采用VC6.0作为开发工具,设计并实现了基于SNMP的监控局域网内网络节点运行状态的原型系统;对系统的技术实现方式和主要功能模块进行了分析,着重讲述了如何及时有效地发现并解决网络节点出现的故障.结果表明,该系统能够快速实时高效地实现对被控网络节点的检测和管理,达到了设计的预期目标.     

彩色图像YCbCr域自适应数字水印算法

提出了一种用MATLAB实现的彩色图像水印算法。利用彩色图像在YCbCr域内对色差分量的DCT系数的改变加入水印,将色差分量矩阵进行8×8分块,根据每个小块内边缘点的密度将所有小块分成两类,不同类的小块分别按照不同的拉伸因子,加入水印信息。由于水印加入过程中考虑到人类视觉系统的纹理掩蔽功能,使得添加的水印具有自适应性。经试验测试,提出的算法实现的水印对于诸如JPEG压缩、放大缩小等常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

碳纤维-AlN/聚醚醚酮复合材料的制备与性能

以聚醚醚酮(PEEK)为基体树脂、碳纤维(CF)和氮化铝(AlN)为填料,通过模压成型的方法制备了抗静电耐热型CF-AlN/PEEK复合材料。采用高阻计、导热系数测定仪、热失重、差示扫描量热仪和SEM研究了CF-AlN/PEEK复合材料的抗静电性能、热性能、力学性能以及降温速率对复合材料性能的影响,并探讨了后期热处理对力学性能的影响。结果表明:当CF和AlN的质量分数均为10%时,CF-AlN/PEEK复合材料的性能较优,其表面电阻率达到108 Ω,比PEEK的表面电阻率提高了6个数量级;导热系数为0.418 W·(m·K)-1,初始分解温度高达573℃;拉伸强度提高了40.4%;降温速率越低,复合材料的熔点越高;后期热处理会影响CF-AlN/PEEK复合材料的力学性能,在270℃下热处理2 h,其拉伸强度可达146 MPa,表明在生产过程中,加工温度是影响复合材料性能的因素之一。      

基于方向信息的指纹图像预处理

预处理是自动指纹识别技术的基础,它的好坏直接影响着指纹自动识别系统的效果。本文从方向图、滤波、二值化和细化等几个方面详细介绍了自动指纹识别系统中的预处理过程,并具体实现了指纹图像的预处理。该方法取得了良好的效果,保留了指纹纹线的关键信息,为下一步的特征提取工作打下了良好的基础。     

高校网络舆情监测系统构建及应对机制研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出构建舆情监测系统的整体方案.在校园网内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,互联网范围内采用元搜索引擎技术获取相关信息,采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,实现对舆情信息及时准确的发现,并探讨高校面对网络舆情在监测、分析、引导和反馈等环节的处理...