基于形状特征点最大互信息的医学图像配准

定义了基于形状特征点的互信息计算公式，提出区域增长结合动态聚类算法的形状特征点提取方法，在使形状特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中，引入人机交互，缩短了优化过程，避免了局部极值。提出的配准策略具备临床实用性，尤其适于缺少灰度信息的医学图像配准。     

衍射增强成像相位信息提取与融合研究

众所周知,衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)是一种功能强大的相位衬度成像技术,对于软组织来说,它能获得比基于吸收的传统X射线成像技术更高的衬度,并且能获得几乎不受散射影响的吸收像和折射像,而多图统计法(multiple image radiography,MIR)则是在统计分析的基础上,对DEI进行改进而发展起来的新方法。和DEI方法相比较,由于MIR方法更不易受噪声的影响,同时能获得额外的小角散射像,而小角散射像则能显示物体的微观结构,因此,MIR方法能同时获得吸收像、折射像和小角散射像3种图像。另外,通过对吸收像、折射像和小角散射像进行融合,还能够在一幅图像中显示物体的多种信息。利用MIR方法获得生物样品3种相位信息图像,并对3种相位信息进行融合实验的结果表明,MIR图像能够清楚地显示出生物样品的内部细节和结构。     

用于血管图像分割的简化模糊连接算法

血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用．通过对模糊连接算法的分析和改进，提出一种简化的模糊连接算法，使运算时间得到了缩短，运算速度得到了提高．将该算法应用到实际的血管图像分割中，取得了比较满意的分割效果，三维重构的结果显示也比较好。     

三维重建技术在分析针刺正常人足三里穴位PET脑功能成像实验结果中的应用

目前医学影像界多使用SPM软件分析统计PET脑功能成像数据,但SPM对感兴趣区域(ROI)的三维立体显示及其体积的精确提取计算功能尚显不足.本研究采用自行开发的基于Marching cubes算法的三维重建图象处理软件,对经过SPM统计软件作了空间变换预处理之后的6例针刺正常人足三里穴位的PET脑功能成像实验的体数据集,重建个体脑的3D图象.使感兴趣区的立体显示及其体积的精确提取和计算更加方便.结果发现,所显示的感兴趣区位置不仅与经典的神经解剖学知识以及临床疗效结果相印证;而且发现,兴奋区域还分布于41、42区,以及枕叶视皮质区域.提示针刺足三里穴位与视觉功能和听觉理解功能可能有特异性相关.     

小波域功能磁共振图像的处理和功能区的检测

传统的Gaussian变换不能够很好地去除功能磁共振图像当中的相关性噪声,影响对功能区的检测结果.为了更准确地检测和定位功能区,提出了基于小波变换的方法对功能磁共振图像进行处理.首先采用非线性小波变换阈值法在小波域对功能磁共振图像进行降噪处理;然后结合小波域的错误发现率算法对脑激活区进行检验.多套数据的统计结果表明,与传统的Gaussian变换相比,文中方法在保持检出敏感性的同时减少检测结果中假阳性点的数量,具有较高的检出特异性和定位可靠性.     

扩散张量成像去噪和纤维跟踪方法

提出一种纤维模型的数学合成方法,并利用合成模型对纤维跟踪方法进行了验证．对Streamline跟踪技术进行改进,采用能量最小化技术对面形或球形张量的跟踪方向进行校正以提高Streamline算法的准确性．为降低图像噪声对纤维跟踪的影响,分别采用小波去噪方法对扩散加权图像和张量场进行处理,并对小波去噪和传统的高斯平滑方法在扩散加权图像噪声抑制方面的作用进行了比较．     

基于最大互信息的多模医学图象配准

介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术,并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的ＰＶ插值技术和出界点策略等。该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的Ｐｏｗｅｌｌ算法。由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准。用该方法对７个病人的４１套ＣＴ－ＭＲ和３５套ＭＲ－ＰＥＴ３Ｄ全脑数     

基于相衬CT的肝纤维化血管三维可视化研究

利用相衬CT分别获得了轻度和重度肝纤维化样品的血管三维结构,并对它们的血管内壁纹理参数进行了测量和分析,同时对重度肝纤维化样品中的血栓进行了测量和分析。实验结果表明,相衬CT清楚地展现了不同病变程度的肝纤维化血管三维微观结构,精确地显示了血管内壁和血栓的结构,在肝纤维化疾病辅助诊断中具有应用前景。     

用SPM提取PET脑功能图象感兴趣区和可视化研究

脑功能PET(Positron Emission Computed Tomography)成像由于可以观察人体脑组织能量代谢状况,被广泛地应用于临床诊断中.为了提取和显示PET脑功能图象感兴趣区,采用现在流行的SPM(StatisticalParametric Mapping)统计分析软件对PET脑功能图象进行图象预处理,建立统计分析模型,提取感兴趣区域;采用三维绘制技术对感兴趣区域进一步三维多角度显示并测量感兴趣区域体积等.该方法应用在6例正常人针刺足三里的PET脑功能图象感兴趣区的研究中取得了令人满意的结果.感兴趣区域的三维可视化结果不仅有助于感兴趣区域的立体观察和计算,而且为多种信息的融合显示提供了手段和新方法.     

基于有偏场的适配模糊聚类分割算法

近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析。但是，这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响。对于那些受灰度不均匀性影响的图象，如磁共振图象（MRI），提出了一种新的基于有偏场适配模糊聚类算法（BAFCM）来产生它们的分割结果。该算法通过修改C－means模糊算法中的目标方程，引入了描述灰度不均匀性的增益场，通过将增益场经为有偏场的计算，避免了AFCM中为保证增益场平滑缓慢变化引入的第一阶和第二阶正则项空间改变的二阶差分方程的复杂计算。其不仅对图象的灰度不均匀性进行了校正，而且实现了脑组织图象的快速全自动分割。