基于人工智能算法的主动配电网分解协调多目标优化研究

为了更好地促进中国电力行业的健康、平稳发展,对主动配电网分解协调进行了多目标的优化研究。采用了电源管理单元(power management unit, PMU)拓扑分析研究法,根据全局和分区的思想,对IEEE-30的数据进行了研究。结果表明：分区优化与全局优化相比能够明显降低网络损耗、运行成本和更新次数,分区的求解思路在拓扑分析模型中更加有效。然后将IEEE-30、IEEE-51和IEEE-112测试系统中得出的时间与免疫遗传算法的时间进行比较,发现拓扑约束分析能够使电源管理单元得到良好的优化效果。结论证实了本文所选取模型的有效性以及这种研究方法在企业管理的适用性。     

振动检测在配网开关性能检测中的应用

配网开关性能振动检测方法通过采集和分析配网开关的振动信号,实现对配网开关运行状态的检测和故障预警。首先,介绍了配网开关的基本概念及振动检测的意义;其次,阐述了振动检测技术在配网开关检测中的应用原理和优势;然后,详细描述了配网开关性能振动检测系统的设计和实现,包括硬件和软件2个部分;最后,分析了该技术在电力行业中的应用现状和发展趋势。