云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

基于模糊控制摆动式球磨机控制系统设计

超微细粉碎技术是在伴随纳米技术和新材料而发展起来的一项新的粉碎加工技术，随着现代工程技术的发展，许多基础工业对超微细粉末的粒度、粒度分布、粒形等特性提出了更高的要求。如何突破物料的“粉碎极限”已成为制备起微细粉末的关键技术。针对被控对像具有非线性、多变量强耦合、不确定性和大滞后以及获得精确数学模型困难的特点，设计了模糊控制器。本系统经过设计、安装和现场调试，能够快速的突破物料的“粉碎极限”，取得较好的加工效果。     

基于MUDW的电能质量扰动定位研究

电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性,使信号识别较为困难,本文通过改进原有的形态非抽样小波(morphological undecimated wavelet, MUDW),将其应用到电能质量检测中,从而对扰动信号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态梯度,该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件,对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。通过与文献中的形态非抽样小波对比,结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。     

基于态势感知的主动配电网风险评估研究

针对基于态势感知的主动配电网进行灾害风险评价研究,提出了分布式能源风险评估指标体系,包含供蓄比例、消纳比例、电压平均合格率、电流平均合格率、频率平均合格率五个风险评估指标,并对指标体系进行了量化评估,可以为风险管理提供更加准确的信息。     

部队管理严格 精神面貌良好──警风警纪监督员肯定消防队伍建设成绩

本刊讯 为了让上海消防部队以崭新的面貌走入２１世纪，上海市消防总队特邀全体警风警纪监督员于龙年岁末作客特勤大队龙阳中队，畅谈部队监督管理。 通过一年来的明查暗访，监督员们一致认为目前消防部队管理严格、队伍精神面貌良好，尤其是各区县消防接待窗口的工作态度、办事效率、服务质量等较以往有了很大改观；深受群众的好评。 市教育委员会杨奇伟处长对徐汇防火处向社会发放公开信、开通声讯电话及每月开展廉政教育、填写廉洁自律自述表、进行廉政状况讲评等做法表示赞扬，认为消防部门切实改变了以往“朝南坐”的思想作风，真正实…     

新型金属阀在小型压电泵中的应用

为了减小压电泵的体积以便可在新的领域中使用,该文设计了一种新型压电泵。对该型压电泵的驱动原理、机械结构、制造方法和机械性能等进行了研究。首先说明了单腔单压电振子泵的工作原理;接着提出了新型的金属单向阀,这种单向阀为整体开启式,可有效提高阀的使用寿命;然后讨论了该压电泵中组件的加工方法和装配后的整机尺寸的大小;最后介绍了该压电泵在医用胰岛素推注方面的应用。实验结果表明,新型的压电泵可承受背压为30 kPa,泵的整体尺寸为17 mm×20 mm×5 mm,推注液体精度可达到1.2μL。设计制作的整体开启式单向阀的性能稳定可靠、能承受较高背压,该型压电泵具有推注压力高、流量稳定等特点。     

基于电子鼻识别的热泵干燥鲢鱼品质评价模型的建立

为提高干制水产品品质评价的客观性,建立可靠的电子鼻评价模型。运用电子鼻技术根据总挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen,TVB-N）值对不同干燥工艺条件下的腌制鲢鱼进行检测,通过主成分分析并结合统计模式识别方法和偏最小二乘（partial least squares,PLS）回归分析方法对输入的鲢鱼TVB-N值进行模式识别。结果表明：电子鼻对同一因素不同水平下干燥白鲢的TVB-N值产生不同的响应;建立的K最近邻分类算法判别模型对训练集和预测集的识别率均在90%以上,能够对样本进行准确的判断;PLS法分析不同条件下干燥的鲢鱼样品训练集（30 个样本）和预测集（15 个样本）的相关系数分别为0.913 5和0.933,训练集的交互验证均方根误差为3.67,而预测集的预测均方根误差为3.26,达到理想效果。结论：所建立的电子鼻PLS模型能根据TVB-N值实现不同腌干鲢鱼制品的电子鼻区分识别,可用于热泵干燥的白鲢鱼品质预测监督,为干制水产品品质客观的评价提供理论基础和技术指导。     

基于改进的MUDW电能质量扰动检测研究

电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性,这使信号识别较为困难,文章通过改进原有的形态非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet,MUDW),将其应用到电能质量检测中,从而对扰动信号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态梯度,该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件,对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。通过与文献中的形态非抽样小波对比,结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。     

HBase在智能电网异构数据同步中的应用

未来的智能电网在运行中将会产生海量的多态、异构数据,对这些数据的可靠获取、实时分析、同步及处理会给电网信息系统带来前所未有的压力。因此,把电网大数据迁移到云端—数据中心,来实现异构数据的精准、实时同步则显得尤为必要。以解决未来智能电网大数据处理问题为出发点,通过对电网数据中心相关功能需求进行细致分析,对比传统的关系型数据库建模基础,提出了基于Hbase架构的智能电网数据中心的解决方案。最后通过对比MySQL性能进行模拟测试,得出所提出的设计方案能够很好地适用于未来智能电网数据中心的构建以及异构数据的同步,达到电网大数据的实时共享、监测及准确分析、处理的目的,在未来智能电网信息管理系统中具有广阔的应用前景。     

基于多Agent免疫算法的智能配电网自愈技术研究

未来智能电网的显著特点是其良好的互动性以及完备的自愈能力,体现了整个电网的技术水平及智能化程度,侧面反映了国家电力系统的发展状况;而智能配电网却是未来智能电网的核心部分,它与用户进行直接的双向互动,这其中涉及到大量分布式电源的接入问题,完备的自愈能力则体现在配电网故障恢复的这一重要环节,是一个多目标、多时段、多维度的非线性的组态优化问题,关系到对用户的供电质量;多Agent技术在计算机网络自愈方面具有得天独厚的优势,国内外学者对此做了大量研究;将多Agent免疫算法引入到智能配电网自愈系统的研究中,作为配电网人工智能的故障恢复策略,搭建了基于多Agent免疫算法的配电网自愈架构,并通过仿真平台上的实验证明了将多Agent免疫算法应用到未来智能配电网自愈系统中的可行性。