基于q-gram的字符串相似性查询研究

相似性查询在实际应用中用途广泛,例如相似网页检测、相似图像检索、语言识别、数据清理等。而基于q-gram的字符串相似性查询作为主流方法之一．在查询的效率和灵活性上相对于其他方法都有很大的优势。实现基于q-gram的基本过滤器,并构成过滤器组合模型,用来过滤掉不匹配的字符串,得到候选集。实验结果表明,与传统的依靠编辑距离来比较每一对字符串的值相比,基于q-gram的过滤器能在保证相似性查询结果准确的前提下,在效率方面有显著的提升。     

液压伺服系统仿真

本文建立了液压位置伺服系统的数学模型。针对液压伺服系统难以精确控制的特点，设计了PID控制器。通过Simulink／AMESim对电液位置伺服系统进行了可视化联合仿真，仿真结果显示所设计的PID控制器在电液位置伺服系统中取得了良好的控制精度和稳定性。     

基于RBF的电液伺服位置控制联合仿真

本文根据实际的液压伺服平台建立了一个液压伺服位置控制系统,针对液压伺服系统难以精确控制的特点,采用RBF神经网络进行控制。由于传统的Simulink仿真实验无法获得物理模型,以至于仿真结果往往与实际偏差过大,对前期的研究造成一定得影响。     

分布式计算系统中的算法集成方法

算法集成是研制建设综合性数据处理分析系统的一项重要内容.本文基于临近空间科学实验支持系统研制实践,针对面向科学研究需求的数据处理分析系统的算法集成问题,设计了一种大型分布式系统中集成多种类、多版本、多功能算法的方法,通过构建算法插件,满足了此类科学实验支持系统并行开发、插件化调用、灵活扩展、更新迭代的要求.采用该方法集成的系统部署在ZStack私有云平台上,通过对临近空间科学实验中多种大气参数、原位探测参数、生态参数的计算分析实验验证了该方法的有效性.     

1-甲基环丙烯对甘薯块根贮藏过程中品质相关指标的影响

以目前广泛栽培的4 个鲜食型甘薯品种为材料,研究了1-甲基环丙烯（1-methylcyclopropene,1-MCP）对贮藏过程中甘薯块根品质相关指标的影响。结果表明,1.00 μL/L的1-MCP对甘薯块根中可溶性糖、直链淀粉、支链淀粉以及胡萝卜素含量等甘薯品质相关指标有显著影响,并且这种影响因甘薯品种不同而存在明显差异。与对照处理相比,1-MCP处理的4 个甘薯品种可溶性糖含量达到高峰值的时间均有所提前,1-MCP显著提高了‘广87’和‘烟薯25’块根中可溶性糖含量峰值。1-MCP显著降低了0～7 d贮藏期间‘广87’、‘烟薯25’和‘龙薯9号’块根中直链淀粉含量,显著提高‘广87’和‘苏薯16’贮藏期间直链淀粉含量峰值,显著降低了‘苏薯16’和‘烟薯25’在贮藏28～120 d期间块根中直链淀粉含量。1-MCP还显著降低了‘苏薯16’和‘龙薯9号’在贮藏28～120 d期间的支链淀粉含量。1-MCP也显著改变了胡萝卜素含量的变化趋势,提前了‘广87’、‘苏薯16’和‘龙薯9号’在贮藏期间胡萝卜素含量达到最低值的时间。     

卫星星座健康状态管理文档的自动生成方法

针对卫星星座健康状态管理文档涉及多项遥测参数的查询和计算、文档格式要求严格、编制工作量巨大、人工耗时较长的问题,提出了一种卫星星座健康状态管理文档自动生成方法.通过对文档中所含的基本数据类型进行归类分析,制定配置文件存储规则,对文档模板进行自定义设置,并应用文档自动生成算法,利用文档模板及相关参数生成数据汇总文档.该方法能够实现文档编制过程中的知识复用和通用内容生成,建立规范有效的文档编制流程.     

栀子蓝色素包合物的制备及其光稳定性

目的:基于β-环糊精制备栀子蓝色素包合物,评价其光稳定性效果。方法:采用超声辅助饱和水溶液法制备栀子蓝色素β-环糊精包合物,通过红外光谱及扫描电镜对其进行定性表征,利用单因素逐级试验及正交优化确定包合物形成的最佳工艺条件,考察包合物在不同光照条件下的稳定性。结果:红外光谱及扫描电镜结果显示,包合后得到的物质不是栀子蓝色素和β-环糊精的简单混合,而是栀子蓝色素和β-环糊精形成的新固相包合体;包合的最佳工艺条件:色素添加量2 g,加热温度50℃,搅拌时间3.5 h,超声处理1 h;栀子蓝色素β-环糊精包合物在灯光照射、日光照射及紫外照射3种条件下的光稳定性明显高于未包合色素。结论:通过β-环糊精包合色素可显著提高栀子蓝色素的光稳定性。     

血清生长分化因子-15与急性冠状动脉综合征的相关性分析

目的:观察急性冠状动脉综合征患者血清中生长分化因子-15(growth differentiation factor-15,GDF-15)的水平与患者年龄、病史及相关实验室检查结果之间的关联性,探讨其产生的可能机制.方法:采用前瞻性研究方法,入选进行冠状动脉造影检查的患者120例为研究对象,包括急性冠状动脉综合征组90例(急性心肌梗死早期组、急性心肌梗死7～14 d组和不稳定型心绞痛组各30例)和对照组30例.采用酶联免疫吸附法测定患者血清GDF-15浓度,采用logistic回归分析多因素与GDF-15水平之间的关联性.结果:急性冠状动脉综合征组GDF-15水平[(649.0±224.21)ng/L]显著高于对照组[(537.2±262.9)ng/L,P＜0.01],其中,急性心肌梗死早期组GDF-15水平[(801.6±218.4)ng/L]显著高于急性心肌梗死7～14 d组[(656.2±252.4)ng/L,P＜0.05,95%CI1.001～1.061]、不稳定型心绞痛组[(586.9±225.6)ng/L,P＜0.01,95%CI0.809～0.950]和对照组(P＜0.05,95%CI 1.000～1.012).多元logistic回归筛选与GDF-15水平产生相关的因素为患者白细胞计数(r2=0.276,P＜0.01)、乳酸脱氢酶(r2=0.288,P＜0.01)、肌酸激酶MB同工酶(r2=0.350,P＜0.01)和肌钙蛋白T(r2=0.344,P＜0.01)均具有相关性.结论:急性冠状动脉综合征患者血清GDF-15水平显著高于冠状动脉造影正常者,急性心肌梗死早期升高更明显,其水平与肌酸激酶MB同工酶、肌钙蛋白T、乳酸脱氢酶和白细胞等生物学标志物相关,提示GDF-15可能是一个新的心血管疾病生物标志物.     

面向光学遥感图像典型目标检测的SSD模型优化

本文面向光学遥感图像目标检测应用,针对光学遥感图像中的典型目标一飞机和汽车,提出一种改进的SSD模型:首先在SSD (Single Shot multibox Detector)网络模型基础上引入多尺度特征融合模块,实现深层特征与浅层特征的融合以获得更多的特征上下文信息,增强网络对目标特征的提取能力;其次根据数据集目标样本尺寸分布特征进行聚类分析获得更准确的默认目标框参数,从而有效提升网络对目标位置信息的提取能力.将本文模型与SSD及YOLOv3模型在常用遥感图像目标检测数据集上进行对比,目标检测精度均有较大提升,验证了该模型的有效性.     

基于多尺度特征提取和坐标注意力的光学遥感图像超分辨率重建

本文针对现有光学遥感图像超分辨率重建模型对感受野尺度关注不足和对特征通道信息提取不充分带来的问题, 提出了一种基于多尺度特征提取和坐标注意力的光学遥感图像超分辨率重建模型. 该重建模型基于深度残差网络结构, 在网络的高频分支中设计了多个级联的多尺度特征和坐标注意力模块 (multi-scale feature & coordinate attention block, MFCAB), 对输入的低分辨率光学遥感图像的高频特征进行充分发掘: 首先, 在MFCAB模块中引入Inception子模块, 使用不同尺度的卷积核捕捉不同感受野下的空间特征; 其次, 在Inception子模块后增加坐标注意力子模块, 同时关注通道与坐标两个维度, 以获得更好的通道注意力效果; 最后, 对各MFCAB模块提取的特征进行多路径融合, 实现多重多尺度空间信息与通道注意信息的有效融合. 本文模型在NWPU4500数据集上2倍、3倍放大中PSNR值达到34.73 dB和30.12 dB, 较EDSR分别提升0.66 dB和0.01 dB, 在AID1600数据集上2倍、3倍、4倍放大中PSNR值达到34.71 dB、30.58 dB、28.44 dB, 较EDSR分别提升0.09 dB、0.03 dB、0.04 dB. 实验结果表明, 该模型在光学遥感图像数据集上的重建效果优于主流的图像超分辨率重建模型.