BDS和GIS支持下的智能服务手环设计与实现

在经济社会发展的推动下,人们对于精神生活有更大的需求,其中城市大型游乐场是人们享受生活的一个重要场所。由于人流密度大,信号干扰强等原因,传统的路径规划模型在城市大型游乐场的环境下并不适用。文中将北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite system,BDS)与地理信息系统(geographic information system,GIS)相结合,设计实现了一款智能服务手环及一套用于服务的智能云平台。该系统基于地理特征近似识别与路径规划等算法,结合北斗导航系统提供的人流环境特征,完成了人流密度显示、最佳游乐设施点选取、最佳游玩路线确定、危险或溢出预警以及危险求救等功能。在以成都市欢乐谷等为例的实验中,该系统极大地提升了用户实际的游玩体验,同时在一定程度上优化了大型游乐场的人流分配。     

基于主客观赋权法的城市生态环境评价

针对目前的城市生态环境评价体系复杂多变、评价指标选取混乱、移植性较差等问题,基于层次分析法和变异系数法相结合的主客观赋权法构建起具有较强通用性的城市生态环境评价体系和评价模型,并利用该模型对天府新区成都直管区进行了城市生态环境评价。结果表明:该区域城市生态环境等级整体较好,生态环境等级为较好、好、一般的面积占总面积的71.07%,主要分布在直管区中部和南部区域;而等级为较差和差的面积占总面积的28.93%,集中分布于直管区西北部和东部边界区域。该评价法对于城市环境评价精度较高,评价体系及模型简洁实用,为城市生态环境评价提供了新的思路。     

重庆万盛采矿区内主要农作物的光谱测量和分析

矿山开采中产生的固体废弃物和废液会使矿区土壤中富集重金属元素,进而影响矿区内的农作物生长。选择重庆市万盛区矿区作为研究区,采集红薯和南瓜的实测高光谱数据和土壤样本的重金属含量数据。通过对土壤重金属含量和农作物的红边位置偏移进行相关分析,发现不同土壤重金属含量对研究区内主要农作物的影响是不同的。可以看出,在研究区内的两种主要农作物中,红薯对矿区土壤中的重金属Cr、Mn和Cd比较敏感,而南瓜则对以上三种土壤重金属具有一定的吸收和抵抗作用。该结果可以为万盛区矿区内农作物种植的选择提供理论依据。     

基于PostgreSQL/PostGIS的FreeMAP控件的应用开发

介绍以Linux为后台服务器,使用PostgreSQL数据库中的PostGIS来储存空间数据。通过ODBC作为前台和后台的接口进而对PostgreSQL数据库进行访问和输入输出。使用VB和Freemap控件来实现图层的加载,以及地图的放大缩小、移动、漫游、空间查询,点线面等几何图形的绘制,并利用PostGIS中的相关空间分析函数达到对图层中的每一个对象的叠加和缓冲区空间分析功能的实现。     

岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感模型与反演

在对岷江上游典型流域研究区实地踏勘和定位观测的基础上,综合利用ETM和ASTER遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,结合森林水量平衡原理,建立了岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感信息模型。以遥感图像中单个像元作为测算单位,对模型参数叶面最大持水度、覆盖度、叶面积指数(LAI)进行了计算,并对岷江上游毛儿盖地区林冠截留降雨量进行了反演。并利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,模型反演结果精度较高,能较好反应研究区植被冠层截留量的实际状况。     

高速列车运行与控制的计算机图形、图像仿真

建造了高速列车仿真环境模型,以图像生成器作为图像处理工具模拟高速列车的运行和控制。     

无人机载红外载荷在应急测绘保障中的应用现状分析

无人机载红外载荷能够在阴、雨、雾、霾等恶劣天气条件下以及夜间展开作业,因此在灾情信息获取和应急测绘保障中具有广泛应用。通过描述无人机载红外载荷在大量相关行业领域的应用和实践,总结分析了其在地质灾害监测评估、森林火灾救援预警、气象水文灾害监测、环境问题应急调查以及恶劣环境下的搜索与救援等应急测绘保障中的应用现状,讨论了实际存在的技术问题、难点以及相应的解决途径。最后从灾情自动识别和检测方面,给出了促进无人机载红外载荷在应急测绘保障应用中不断发展的建议。     

机场建设区岩溶塌陷综合评价模型建立与实现

我国西部地区山高路险、交通不便,在国民经济高速发展的今天,航空运输就成了最迫切需要的交通工具。在机场建设工程中,场区的工程地质勘察及稳定性评价直接影响机场的设计及机场将来的可持续运转,如地质条件复杂的昆明小哨机场场区岩溶发育,溶洞、漏斗星罗棋布,成为造成机场安全隐患的重大因素,必须做出科学的评估和预警。根据该机场工程地质勘察资料以及野外现场调查,在充分研究地质灾害评价常用的AHP法基础上,针对本地区特殊的岩溶地质条件,探索性地设计了一种单因素叠置分析和动态加权综合评价相结合的岩溶塌陷预警综合评价方法,并建立了相应的数学模型。采用GIS技术设计算法和实现评估区空间预警,为科学的评估岩溶塌陷提供了一种新的思路。     

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究——以岷江上游毛尔盖地区为例

利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据,基于植被光谱指数法,建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型,同时利用该模型对研究区的遥感数据进行分析,反演植被含水率。结果证明:简单比值光谱指数与植被含水率有较好的相关性,线性模型更适合该研究区的植被含水率反演。1999年和2007年两年的植被含水率反演结果显示:9年间植被含水率提高,含水率高的面积增大。     

基于ASTER遥感影像植被信息的提取--以青海湖地区为例

草地植被是我国最重要的植被类型之一,是重要的可更新资源和畜牧业的原料基地,又是地球表面天然的绿色屏障,对于人类的生存和发展起着重要的作用。青海湖及湖周丰茂的草地植被不仅对湖区生态环境有着举足轻重的控制及调节作用,而且对保护东部生态环境具有重要作用。所以及时有效的对植被变化进行准确的检测,将不仅直接关系到该区畜牧业的发展,而且关系到青海湖生态环境的状况,以及生态需水量的检测。本文对ASTER遥感图像进行解译,提取植被指数进行比较分析,希冀对青海湖地区的可持续发展提供一些帮助。