顾及面积和位置差异的高分遥感影像分割质量评价方法

高分遥感影像分割质量对面向对象分类精度有着重要的影响,良好的影像分割质量有利于得到较高的分类精度。对高分遥感影像分割质量进行评价,从而找到最优的分割结果就显得十分重要。通过对比参考对象和分割对象之间的面积和位置差异,提出了一种新的高分遥感影像分割质量评价方法。将该评价方法应用于GeoEye-1高分遥感影像分割质量评价,试验结果表明:该评价方法能客观地评价影像分割质量,所得到的最优分割结果与参考对象边界匹配程度高,有利于影像后续的分类。     

临汾市近20年植被覆盖度遥感估算及动态变化分析

植被覆盖度是衡量植被生长状况的指标，对分析评价区域生态环境具有重要意义。以临汾市1998年、2007年和2018年Landsat遥感影像作为数据源，利用ENVI和ARCGIS软件，通过计算归一化植被指数（NDVI）值，利用像元二分模型，对临汾市近20年的植被覆盖度及其动态变化进行分析。分析结果显示:1998年、2007年和2018年临汾市的平均植被覆盖度分别为45.92%、58.76%和60.09%，处于递增的态势。在这20年间，极低覆盖度和低覆盖度的植被面积都有减少，而中等覆盖度、高覆盖度和极高覆盖度的植被面积增加。高覆盖度和低覆盖度的植被面积变化最大，高覆盖度的植被面积增加了3 063.14 km²，约占临汾市总面积的15.21%；低覆盖度的植被面积减少了3 192.38 km²，约占临汾市总面积的15.85%。说明临汾市的生态环境有所改善，这与该区水土保持项目的实施以及封禁治理有关。     

遥感成像系统MTF参数测定的刃边法改进

针对现有研究中刃边地物选取的主观性比较强的问题,提出用Canny边缘探测器得到二值边缘图,再应用Hough变换得到候选刃边,最后通过候选刃边倾斜角度判断的方法,来自动提取高分遥感影像上满足刃边法测定要求的刃边地物。结果表明,应用该方法能够得到精度较高的高空间分辨率遥感成像系统的调制传递函数参数值。     

土地利用信息系统平台建设研究

指出土地浪费和违规操作现象在我国现阶段十分严重,依靠技术手段来加强土地监管已成为一种必然,创造性地提出了建立土地利用信息系统平台构想,详细阐述了系统框架结构、技术关键以及主要功能,以提高土地管理水平。     

GPRS在煤矿瓦斯监测系统中的应用研究

在分析了传统煤矿瓦斯监测系统的组成和存在问题的基础上,提出了应用GPRS技术来解决这些问题的新思路和实现方法,并总结了采用GPRS数据传输技术的煤矿瓦斯监控系统的优势,以供参考。     

GIS专业“多维式”实践教学模式探讨

实践教学在高校人才培养中占有重要的地位,对培养学生创新精神、实践动手能力等方面具有不可替代的作用。对于GIS专业来说,培养学生的实践能力尤为重要。作者在分析传统实践教学模式存在问题的基础上,提出了GIS专业"多维式"实践教学模式。并从课程实习、综合实习和毕业实习以及毕业论文写作几个方面进行了改革和探讨,取得了较好的效果,以期为GIS专业乃至其他专业的实践教学和人才培养提供参考。     

基于虚拟现实技术的三维矿井漫游系统研究

矿井虚拟现实系统是在计算机上虚拟出矿井三维实体形态,对煤矿安全生产、矿井优化设计和计算结果的可视化具有重要意义。介绍了三维矿井漫游系统开发的总体结构框架,阐述了两种三维矿井漫游系统的三维图形建模方法、实时显示技术及系统的主要功能。     

VR技术支持下的矿井虚拟现实系统研究

虚拟现实(VR)技术是近年来发展起来的高新技术，在航空航天、建筑等工程领域和基础研究方面已取得令人瞩目的成就。文中提出了虚拟矿井系统软件，首先介绍了虚拟矿井系统开发的总体结构框架，然后提出了两种矿井虚拟现实系统三维图形建模方法，并详细说明了系统的实时显示技术，最后给出了应用本系统开发出的一些实例。其目的是在计算机上虚拟出传统的矿井三维实体形态，对煤矿安全生产、矿井优化设计和计算结果的可视化具有指导意义。     

一种高空间分辨率遥感影像信噪比测定方法

信噪比是用来评价遥感影像质量一个重要的辐射特性参数。通过合适的方法精确地测定出遥感影像对应的信噪比参数,可以帮助数据提供者或用户更好地预测和提高遥感影像的信息提取能力。现有的信噪比测定方法大多基于中低空间分辨率遥感影像进行,并不能很好地适用于高空间分辨率遥感影像。针对现有信噪比测定方法的这一局限性,从高空间分辨率遥感影像本身特点出发,通过自适应地划分DN值子区间,以一定百分比最小局部标准差的平均值估算每一DN值子区间对应的噪声大小,进而估算每一DN值子区间对应的信噪比。该方法充分考虑了高分遥感影像内空间细节信息、边缘信息以及纹理信息较强而使得均值区域很难获取的特点。研究表明:改进的方法对于估算高分遥感影像信噪比具有较好的适用性。     

基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究

区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。