基于构件的Web系统前馈神经网络可靠性模型

对基于构件结构复杂度较高的Web系统进行可靠性评估时,基于状态或基于路径的软件可靠性评估模型计算复杂度较高,鲁棒性不足。为此,提出了一种计算复杂度低、鲁棒性强的基于构件的前馈神经网络可靠性模型CBPRM。CBPRM将Web系统中各构件的可靠性作为前馈神经网络输入,并基于构件可靠性敏感度对神经元进行动态优化,Web系统可靠性评估由前馈神经网络输出实现。理论分析和实验结果表明,在基于构件结构复杂度较高的Web系统可靠性评估中,CBPRM的计算复杂度低于对比模型,并可确保可靠性评估精度。     

基于U boot构建嵌入式Linux的Bootloader*

介绍Uboot功能和特点,并以ARM9板MagicArm2410和嵌入式Linux为背景,探讨Uboot的移植方法与要点。     

基于多决策树的RFID入侵检测模型

为了能够有效对RFID系统的已知攻击和未知攻击进行检测和预警,在分析大量RFID安全协议的基础上,提出了利用构建多决策树的方法对RFID系统的入侵行为进行检测。通过分析,得到所构造出的多决策树能够发现针对RFID系统的攻击之间的关系,并且具有可扩展性和高效性,使之能够适用于各种实际的RFID系统的应用。     

一种混合无线传感器网络内覆盖洞修补的分布式启发算法

首先对最小化最大移动开销移动传感器分布式算法设计进行了分析, 并指出在分布式条件下难以对此类算法中的输出分派移动传感器的最大开销进行限制, 随后提出了一种分布式启发算法。该算法将移动传感器和覆盖洞视为节点, 在节点和节点的邻居间通过有限数量消息实现匹配。仿真结果显示, 算法可实现最高达到85%的覆盖洞修补率以及较低的移动传感器最大移动开销, 使其更能适用于实际无线传感器网络环境。     

无线传感网数据聚合隐私保护协议分析

针对无线传感器网络(WSN)数据聚合隐私保护协议的特点,对当前一些典型的数据聚合隐私保护协议进行了分类研究。给出了各类协议的运行原理,指出了这些协议的优缺点,并从隐私保护性、数据完整性、准确性及攻击模型等方面对这些协议进行了比较,并指出了未来的研究热点和发展趋势。     

一种基于P2P网支持QoS的语义Web服务的匹配模型*

如何准确而又高效地匹配零散分布于各地的Web服务,通过分析现有的一些相关研究,在P2P网络的基础上提出了支持QoS的语义Web服务匹配模型。模型首先分析了P2P网络的特点,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、语义Web服务匹配、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务匹配和发现提供了一种有效的方法。     

基于身份的强指定验证者签名的安全分析

针对基于身份的强指定验证者签名方案是不可授权的结论和基于身份的指定验证者代理签名方案设计,对两个方案进行安全性分析,首先证明了基于身份的指定验证者方案的签名是可授权的,然后证明了基于身份的指定验证者代理签名方案的签名是可伪造的,说明基于身份的强指定验证者签名方案的结论是不安全的;而基于身份的指定验证者代理签名方案的设计是不合理的。     

云存储服务中数据完整性审计方案综述

云存储是由云计算提供的一个重要服务,允许数据拥有者将数据远程存储到云服务器上,同时又能够从云服务器上便捷、高效地获取这些数据,没有本地存储和维护数据的负担。然而,这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,一个重要的问题就是如何确保云服务器中数据拥有者数据的完整性。因此,数据拥有者以及云存储服务提供商亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性。不仅如此,一个好的数据完整性审计方案还需满足如下功能需求：支持数据的动态操作,包括插入、删除、修改;支持多用户、多云服务器的批量审计;确保用户数据的隐私性;注重方案的执行效率,尽量减少数据拥有者和云服务器的计算开销与通信开销。为了促进云存储服务的广泛应用与推广,文章重点对云数据完整性审计方案的研究现状进行综述,描述云存储以及数据完整性审计的相关概念、特点,提出云计算环境下数据完整性审计模型和安全需求,阐述云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点及缺陷。同时,文章还指出了本领域未来的研究方向。     

免疫联合旋转噪声的鲁棒量子对话协议

噪声问题严重影响了量子对话在信息保真、信道容量和信息泄露方面的安全性。针对此问题,该文提出一种免疫联合旋转噪声的鲁棒量子对话协议。通过建立以团簇态为量子载体的,对联合旋转噪声免疫的逻辑量子态,构造相应的消相干自由子空间（DFS）,再构建纠缠交换的量子隐秘信道。通过隐写在信息伪装、信息隐蔽、窃听检测等方面的优势,实现能抵抗旋转噪声的保真量子对话模型,保证秘密信息交换的准确性和安全性。通过比较得出,该文所提出的协议具有最高量子比特效率,且测量只需要单光子。     

无线传感器网络动态轨迹多目标跟踪算法

为以较低的能耗高效地解决多目标区域轨迹跟踪问题,并有效地延长网络生存期,该文提出了一种新的基于边权值动态轨迹的多目标区域跟踪算法EWDT。该算法首先通过对任意指定的一块区域进行边权值计算,对该区域中目标的个数、身份及状态等关键信息进行分析和确认;其次设计了节点状态转换机制,并利用动态跟踪簇以及卡尔曼滤波技术对目标进行轨迹跟踪,以进一步降低系统能耗与时延。实验结果表明,EWDT算法与目前的Forms和LLS方法相比,明显降低了系统能耗与时延,具有较强的实用性。