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针对机械设备维护与故障诊断过程中的不确定性,提出了一种将本体语义表示与贝叶斯网络相结合的故障概率推理模型。从异构多源的维护诊断信息和非结构化的专家经验知识出发,建立语义知识模型并进行概率扩展。利用贝叶斯分类器实现异常工况识别,给出了基于最大可能解释(MPE)的故障概率推理算法,从而根据运行工况、故障征兆和证据信息推理获得故障诊断解释。将本体语义描述的精确性和贝叶斯网络的概率推理能力相结合,既实现了诊断领域知识的形式化描述与共享,又能在一定程度上消除诊断过程的不确定性。某凉水塔风机转子典型故障诊断实例表明,该模型具有较好的故障识别效果。 相似文献
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针对现有设备状态监测系统中存在的集成度不高、适应性差和状态数据利用率低等缺点,研究并建立了基于无线传感器网络的机械设备智能状态监测系统原型.其核心是设计基于MSP430微控制器的智能传感器网络节点;利用微控制器单元的信号分析能力,进行状态数据的本地化处理和数据融合,实现数据采集与信号处理相结合的分布式状态监测,形成具有初步自我分析诊断能力的状态维护传感器网络.开发并应用于某石化企业大型机组的智能状态监测原型系统,提高了设备状态数据采集与处理的效率,有效地降低了采集点与故障诊断中心之间的通信流量. 相似文献
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针对机械设备维护与故障诊断过程中的不确定性,提出了一种将本体语义表示与贝叶斯网络相结合的故障概率推理模型。从异构多源的维护诊断信息和非结构化的专家经验知识出发,建立语义知识模型并进行概率扩展。利用贝叶斯分类器实现异常工况识别,给出了基于最大可能解释(MPE)的故障概率推理算法,从而根据运行工况、故障征兆和证据信息推理获得故障诊断解释。将本体语义描述的精确性和贝叶斯网络的概率推理能力相结合,既实现了诊断领域知识的形式化描述与共享,又能在一定程度上消除诊断过程的不确定性。某凉水塔风机转子典型故障诊断实例表明,该模型具有较好的故障识别效果。 相似文献
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针对风险评估过程的不确定性,本文提出了一种基于模糊偏好规划法的网络安全风险综合评估模型。利用层次分析法确定各种风险因素相对重要性的评价区间,应用模糊偏好规划法处理风险因素的相对有效性量化评估,增强了评估准确性。通过评估实例分析可知,该模型可以方便地应用于网络安全风险评估,实验结果符合实际。 相似文献
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本文讨论了信任管理的定义,对开放计算环境下的安全访问机制进行了分析,并指出现有信任管理机制中存在的缺乏统一灵活的断言描述方式和对信任关系缺乏监视与管理等问题。本文提出了基于RDF的开放计算环境中的信任管理原型,实现了对开放环境中资源访问的认证和授权。设计了一种灵活实用的断言描述形式,并在实验环境中对原型的
性能和安全性作出了分析 相似文献
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