基于聚类分析的复杂网络链路预测性能研究

我国目前对智慧城市建设的投入越来越大,各类平台软件层出不穷,但各种问题也随之涌现,如何彻底消除信息孤岛,形成真正的信息互联互通,仍然是需要进行进一步研究的。在这种背景下,通过分析智慧城市建设的现状,介绍了微服务设计理念,给出了微服务在软件平台建设中进行应用的实现方式,最后对微服务的优势与劣势进行了探讨。     

基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计

利用目前方法对项目进行设计时,存在采集数据误差大、在线查询数量低的问题,为此,提出基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计方法。构建出云资源模型,设计客户端探针及客户端Client、Server等软件。再通过设计四种系统功能模块,将软件与硬件结合,实现监控体系设计。实验结果表明,该方法的有效性强、实用性高。     

基于聚类分析的复杂网络链路预测性能研究

链路预测问题是复杂网络中数据挖掘领域的重要研究方向,然而复杂网络的结构与预测方法性能之间关系却很少受到关注。从聚类分析的角度探讨复杂网络结构对现有基于相似性度量的六种链路预测方法的性能影响,通过对合成复杂网络和真实复杂网络的对比实验进行分析。结果表明：随着聚类簇的增加,这六种方法在预测精度方面的性能均得到了极大的提升。对于具有较低聚类簇的稀疏复杂网络,叠加随机游动（SRW）预测性能表现最佳,而对于具有较高聚类簇的密集复杂网络,资源分配指数（RA）预测性能表现最佳。因此,对于不同类型的复杂网络应采用不同的方法进行链路预测。     

抗灾减灾综合应急指挥系统的建设应用分析

各种自然灾害突发事情引起的紧急情况对应急抗震救灾的响应速度、调度指挥等科学施救综合能力提出更高要求。为减少灾情所带来的财产损失和人身伤害,提高电力通信、资源分配等问题是当务之急,通过建立综合应急指挥系统,实现指挥调度和应急队伍调拨,各资源合理分配调拨与应急处理全过程运用,为应急指挥人员提供全方位应急决策信息,切实提高突发事件应急处置效率。