“互联网+”背景下纺织服装企业会计核算优化对策

随着互联网和大数据技术的应用,我国纺织服装行业面临前所未有的机遇和挑战。然而,由于纺织服装企业整体会计核算水平不高,管理监督体系不完善,阻碍了纺织服装企业的发展。对此,文章通过分析“互联网+”背景下纺织服装企业的会计核算的重要意义,探究纺织服装企业的会计核算存在的问题,即财务人员综合能力不足、会计核算不规范、会计核算管理缺乏风险意识,最终提出提高财务工作人员业务能力、完善会计核算制度、提高风险防范意识的优化对策。以供参考。     

基于转移的神经网络哈萨克语句法分析

为了进一步提高哈萨克语句法分析的准确率,为哈萨克语自然语言处理奠定良好基础,对基于转移的哈萨克语句法分析进行研究,采用改进后的基于转移的方法对句法树进行处理,即中序遍历句法树的方法将句法树转换为动作序列。使用神经网络构建句法分析器框架,分别使用三个长短期记忆网络（LSTM）表示堆栈信息、缓冲区信息以及动作历史信息对模型进行训练,根据所得到的概率预测动作序列,从而得到句法分析的结果。改进后的转移方法得到的句法分析准确率为74.37%。     

浅谈客户用电信息采集系统的构建及应用

随着电力系统的升级改造，电网规模不断扩大，为了提高供电企业的经济效益，需要在经营管理方面制定更加完善的经营模式。用电信息的采集是电力营销工作中的重要组成部分，同时也直接关系到供电企业的经济效益。用户用电产生的经济收入是供电企业的主营业务，所以需要构建合理的用电信息采集系统，提高信息采集的效率。在以往的用电信息采集方面，不仅需要投入大量的人力，而且劳动强度高，信息采集不同步，容易出现误抄而影响到数据的准确性。所以为了提高用电信息采集的效率，构建先进的客户用电信息采集系统非常必要。文章对于客户用电信息采集系统构建的相关问题进行了分析，对于提高用电信息采集的效率和质量具有重要的意义。     

电能表数据采集终端负载自适应均衡方法研究

针对电能表数据采集终端数据量及访问量高导致的负载失衡问题,研究基于元模型的电能表数据采集终端负载自适应均衡方法。将电能表数据采集终端的电能表数据作为模型元数据,经数据提取、转化、加载处理后,将处理完成的数据存储至元数据仓库内。在元数据负载大小未知条件下,创新性地采用基本负载均衡算法分配元数据仓库中元数据的负载,以求解元数据的负载量。当负载过大时,通过迁移负载低节点的目录子树,均衡处理了元数据的负载量,实现了电能表数据采集终端访问负载均衡。实例测试结果表明,该方法应对速度快。该方法降低了电能表数据采集终端负载,解决了元数据请求激增问题,提高了集群负载的均衡程度。