基于ARM的嵌入式语音识别系统研究

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM9和嵌入式Linux的嵌入式语音识别系统。采用动态时间归整(DTW)算法对语音信号进行特征参数序列比较并识别出结果。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序编译进嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。     

一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法

矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法。在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中。实验结果表明,GA L算法优于传统的LBG算法。     

无项头表的FP-Growth算法

针对FP-Growth算法中频繁模式树的遍历低效问题,提出了一种无项头表的频繁模式增长算法。该算法利用递归回溯的方式遍历频繁模式树以求取条件模式基,解决了对同一树路径多次重复遍历的问题。从理论分析和实际挖掘能力两方面,将新算法与FP-Growth算法进行了对比。结果表明,新算法有效减少了条件模式基的搜索开销,使频繁模式挖掘的效率提高了2~5倍,在时间和空间性能上均优于FP-Growth算法。将该算法应用于通信告警关联规则挖掘,较快地挖掘出了关联规则结果,且正确规则的覆盖率达到了83.3%。     

基于遗传算法的VQ码本设计及语音识别

在矢量量化（VQ）的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法（GA）是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于汉语连续数字语音识别中,实验结果表明了GA-L算法的有效性。     

基于ArcGIS矿山采掘工程平面图数据存储研究

介绍TArcGIS矿山采掘工程平面图传统的存储方式的优缺点,结合传统的储存方式,吸取它们的优点,研究一种灵活性高,开发方便的储存方式。以满足用户的要求,提高数据存储和访问速度。     

城市热线来电地图显示的设计与实现

讨论了一个热线系统来电地图显示的实现方法。当市民打电话举报与城建相关的事件时 ,指挥中心以 30路中继电话接受举报 ,并自动在大屏幕电子地图上同步显示事发地点的位置 ,以便于对事故情况准确记录     

矿图自动绘制的关键技术--异构属性巷道的绘制与标注

通过深入分析在AutoCAD环境下绘制巷道中存在的有关问题 ,提出了异构属性巷道的自动绘制、光滑对接及分类标注的基本原理及编制方法 ,且实现了异构属性巷道的“即输即绘”功能。     

城市热线来电地图显示的设计与实现

讨论了一个热线系统来电地图显示的实现方法。当市民打电话举报与城建相关的事件时，指挥中心以30路中继电话接受举报，并自动在大屏幕电子地图上同步显示事发地点的位置，以便于对事故情况准确记录。     

改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

影响煤与瓦斯突出的因素较多,且呈现出复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络对煤与瓦斯突出进行预测,存在收敛速度慢及易陷入局部极小两个突出问题。为了克服缺陷、提高煤与瓦斯突出预测的精准性,笔者提出了一种改进的BP神经网络,并将其应用到煤与瓦斯突出预测中,建立了基于MATLAB神经网络工具箱的改进BP神经网络模型,并以此模型为基础,研发了煤与瓦斯突出预测系统。通过试验可知,该系统可使煤与瓦斯突出预测管理工作更加准确、可靠和高效。     

改进遗传算法在二次供水PID控制中的应用研究

文章提出了一种改进的遗传算法,并将其应用于恒压变频供水系统中。该算法能克服传统遗传算法存在稳定性差,调节时间比较长、易于早熟等问题。该算法能够对二次供水PID参数进行全局优化以及局部优化,并且能够有效地抑制早熟,使其更好地适应供水系统的实际需求。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的二次供水PID控制器寻优速度大幅提高,鲁棒性强。优化后的恒压变频供水系统,控制品质有了较大的改善和提高。