考虑恶劣天气的班轮多阶段重调度方法

受恶劣天气影响的船舶调度是一个非常复杂的优化问题,也是班轮公司重点关注的问题之一。为此,针对某航运网络上的一家班轮公司的所有营运船舶,以获知设计的多阶段重调度机制时段内最新预报的天气信息和这些船舶的实时位置为前提,重点考虑班轮船期表的限制并兼顾港口间航速变化和船舶容量等现实约束,构建了以固定计划期内所有船舶的航运总成本最小为优化目标的非线性数学模型,并设计了嵌入基因修复算子的改进遗传算法用于求解该模型。由此,可以给出集成租船直运、跨航线调船、反挂和货物中转等解决策略的最佳多阶段重调度方案。通过对大、中、小规模的算例进行实验,实验结果表明,可知与传统等待办法相比,多阶段重调度节约了总航运成本的15%以上,验证了所提模型和方案的有效性;与Cplex相比,改进遗传算法的运算效率大大提高,且偏差值均在5%以内,而与蚁群优化（ACO）算法、禁忌搜索（TS）算法、量子差分进化（QDE）算法相比,改进遗传算法能在有效时间内降低10%左右的成本,验证了算法的科学性。所提方法可为班轮公司的实际船舶调度提供参考。     

基于云模型的高校网络舆情监控系统

设计了一种基于云模型的高校网络舆情监控系统,该系统采用基于立即价值和未来价值综合评价的方式指导网页爬行策略,采用云模型指导爬行方向,同时通过正向和逆向云模型对主题网页进行聚类,并通过查询扩展技术提高网页查全率,取得了很好的实际应用效果.     

水污染物排污收费标准制定理论及技术方法研究

本文对水污染物排污收费标准制定理论及其技术方法进行了比较系统的研究,并取得以下结论和成果: 1.排污收费标准制定理论研究 本文首次提出正确处理企业生产与社会福利之间的关系,是研究排污收费标准制定理论的关键。在此基础上,进一步明确提出社会平均边际削减费用决定排污收费标准的论点。并证明:在社会福利极大化条件下,排污收费标准在理论上应等于社会平均边际削减费用,等于企业排放单位污染物获得的平均边际收益。在此条件下,既可以保证环境目标的实现,又能使社会为实现此目标而支付较小的污染治理费用。据此提出:可以把生产理论、价格理论和社会福利极大化原理作为制定排污收费标准的理论体系。 2.排污收费标准制定技术方法研究 基于社会平均边际削减费用决定排污收费标准的论点,本文首次提出可以根据环境质量目标要求、污染集中控制方式和最佳可行削减技术求解社会平均边际削减费用的方法(即CMC法),该方法的基本模型是:CMC=a+bS。并已论证,使用CMC法制定排污收费标准:符合总量收费模式;符合多因子收费模式;符合排污收费、超标加重收费原则;不排斥有毒污染物的浓度控制标准。同时证明CMC法具有以下特点:与环境质量目标直接挂钩,提高了决策的科学性;直观、简单、便于操作;所需资料少,且比较容易获     

杭州“江南春城·白云深处绿色生态住宅区”建设初探

根据国家“十五”规划和杭州市“创建绿色环保城市”的战略,浙江金成房地产集团努力贯彻建设部提出的在住宅小区建设中实施“节能,节水,节地,治污”的生态住宅小区建设的方针,依据《绿色生态住宅小区建设要点和技术导则》,在著名旅游城市杭州开发建设江南春城·白云深处绿色生态住宅小区。作为绿色生态住宅小区试点工程,其建设经验值得总结和探讨。     

郑州市城市供水资源联合调度模型及模型优化

本文针对郑州市城市供水资源的特点，研究郑州市城市供水资源联合调度模型及模型优化方法，为郑州市供水资源的优化调度提供科学合理的决策工具，使郑州市有限的水资源产生最佳的经济效益、社会效益和环境效益。