基于PVT法自发形核生长AlN晶体的研究

根据物理气相传输法(PVT) AlN晶体生长特点及工艺要求,自主设计了AlN晶体生长炉及其配套热场.FEMAG软件热场模拟结果表明,自主设计的晶体生长炉及其配套热场可以达到AlN晶体生长所需坩埚内部温度梯度要求.基于设计的PVT生长炉,开展了在2 250℃生长温度、40 h长晶时间条件下的自发形核生长实验.实验研究结果表明,在该工艺条件下,通过自发形核可生长得到典型长度为3～Smm、直径为2 mm的高质量AlN单晶;AlN晶体的c-plane(0001)生长速率最快,易形成尖锥形晶体结构,不利于晶体的扩径;Raman表征图谱中AlN晶体的E2 (high)半峰宽仅为5.65 cm-1,表明AlN晶体质量非常高;SEM、EDS分析得出晶体内部质量较为均匀,c-plane和m-plane腐蚀形貌特征明显.     

以物理气相传输法自支撑生长氮化铝单晶的表征

本文提出了以物理气相传输法自支撑生长氮化铝单晶的新方法,此方法可以在氮化铝烧结体表面一次性获得大量生长的氮化铝单晶。本研究中,在2373–2523 K的温度条件下经过100 h生长的氮化铝单晶,其最大尺寸为7 × 8 × 12 mm3,典型直径为5–7 mm。这些原生晶体的表面形貌及结晶质量分别通过扫描电子显微镜、拉曼光谱和高分辨X射线衍射进行表征分析。其中,拉曼光谱E2峰位的半高全宽为5.7 cm-1,高分辨X射线衍射得到的对称摇摆曲线的半高全宽为93.6角秒。经过选择性化学腐蚀后的晶体,其表面的平均腐蚀坑密度为7.5 × 104 cm-2。逸出气体分析和辉光放电质谱分析结果表明,碳和氧为晶体内部的主要杂质元素,含量分别为28 ppmw和120 ppmw。此方法为高质量氮化铝单晶的获取提供了一个新的途径,这些单晶可以被切成晶片作为后续氮化铝同质外延生长的优良籽晶。使用这些小的籽晶,我们首次成功制备出了直径高达60 mm的氮化铝单晶体/晶圆,并具有良好的深紫外光透过性。     

一种新颖的电容降压型直流稳压辅助电源

本文介绍一种新颖的电容降压型直流稳压电路．电路不含变压器．只由几个简单的电子元件组成。输出DC电压可在很宽的范围内任意调节．只需要改变基准电压元件。     

一种基于改进粒子群优化和模拟退火的Memetic算法

针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemetic算法).在PMemetic算法,基于人工萤火虫算法邻域结构思想改进粒子群优化算法,并将其作为全局搜索策略;同时,采用模拟退火算法作为局部搜索策略.将PMemetic算法应用到6个典型的函数优化问题中,并与粒子群算法进行比较分析,实验结果表明PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.     

融合标签与人工蜂群的微博推荐算法

针对基于标签的推荐算法中存在的冷启动问题,提出了一种融合标签与人工蜂群的微博推荐算法——TABC-R。首先,对用户的标签信息进行定义,并使用标签集表示用户兴趣;其次,根据标签权重、标签属性权重和标签与微博中词语的相似度三种变量来构造人工蜂群算法中的适应度函数;最后,利用人工蜂群算法的搜索策略,搜索出具有最优适应度值的微博向用户进行推荐。与基于标签的推荐（T-R）算法和基于人工蜂群的推荐算法（ABC-R）相比,TABC-R算法的准确率和召回率均有小幅提升,表明了TABC-R算法的有效性。     

基于人工萤火虫局部决策域的改进生物地理学优化算法

针对生物地理学优化（BBO）算法搜索能力不足的缺点,提出基于萤火虫算法局部决策域策略的改进迁移操作来提算法的全局寻优能力。改进的迁移操作能够在考虑不同栖息地各自的迁入率与迁出率的基础上,进一步利用栖息地之间的相互影响关系。将改进算法应用于12个典型的函数优化问题来测试改进生物地理学优化算法的性能,验证了改进算法的有效性。与BBO、改进BBO（IBBO）、基于差分进化的BBO（DE/BBO）算法的实验结果表明,改进算法提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和解的精度。     

基于用户标签的微博推荐算法

为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期形成待推荐的微博列表,计算用户标签及其同义词在待推荐微博列表 中出现的次数,将出现次数较多的TOP-k条微博推荐给用户。通过实验验证,该算法能够有效地解决用户标签的稀疏性问题,并能提高推荐算法的准确性。     

保持多样性的自适应动态粒子群算法及其应用

针对动态环境中的种群多样性问题,提出一种保持种群多样性的双子群粒子群优化算法。将群搜索算法中的游走者思想引入到粒子群优化算法中,基于群体多样性,子种群B采用不同的方法更新速度和位置,子种群A和子种群B交换最优信息,扩展种群的搜索范围,增强整个群体的多样性水平。将改进的算法应用于复杂变化的抛物线函数和群体动画的跟随效果中,结果表明该算法在动态环境中的有效性,并能够真实模拟群体跟随行为。     

血管平滑肌细胞的增殖因素及机制

血管平滑肌细胞(VSMC)增殖已成为目前心血管疾病研究领域里的热点,VSMC增殖、迁移及凋亡在冠状动脉粥样硬化(AS)、冠状动脉搭桥术、经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后血管再狭窄的发生和发展过程中起重要作用.本文作者对VSMC增殖及促增殖因素和机制进行综述.