排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 133 毫秒
1
1.
Pseudo-Zernike矩在模式识别中被广泛采用。但由于Pseudo-Zernike矩的复杂性,相关算法研究尚未得到良好解决。文中对常用算法进行改进,提出了一种直接将矩形图像映射到单位圆内进而求取Pseudo-Zernike矩的算法,并将其应用于识别阿拉伯数字。实验结果表明该算法在计算速度和识别精度上都有明显提高。 相似文献
2.
为改善图像超分辨率重构的效果,提出了一种基于运动估计误差和边缘约束条件的凸集投影的方法。在数据一致性和幅度约束的条件下,分析了运动估计误差的分布特点,计算出了它的特征参数,形成一种对解的约束条件;为抑制边缘振荡效应,采用了边缘约束条件,提出了一种基于统计的判断像素所属方向的方法。实验表明,该算法的重构结果与传统的方法相比,主观视觉效果得到明显增强,且信噪比有所提高。 相似文献
3.
Pseudo—Zernike矩在模式识别中被广泛采用。但由于Pseudo-Zernike矩的复杂性，相关算法研究尚未得到良好解决。文中对常用算法进行改进，提出了一种直接将矩形图像映射到单位圆内进而求取Pseudo—Zernike矩的算法，并将其应用于识别阿拉伯数字。实验结果表明该算法在计算速度和识别精度上都有明显提高。 相似文献
1
