七绝的乐府化及其创作风貌的变迁

七绝与乐府在魏晋至盛唐期间的离合关系,表现为七绝起源时曾具民间乐府的性质(未入乐),梁末定型后至初唐与乐府脱离,至唐开、天之际二者再次结合(大量入乐).七绝的乐府化对七绝诗体的演变、数量的激增和表现手法以及语言特色等产生了全面的影响.     

核电厂主管道现场窄间隙TIG自动焊组对精度的定量分析

核电厂主管道现场焊接采用的窄间隙钨极惰性气体保护电弧焊(TIG)自动焊对组对精度的要求比较高。本研究建立了一回路组对三维几何模型,并在此基础上定量分析主设备制造尺寸、安装尺寸对组对精度的影响,甄别出需要控制的关键因素。根据分析结果对施工方案提出了建议。     

基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法

基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。     

捷制500MW汽轮机振动原因分析

通过 1台 50 0 MW汽轮机低压转子轴承振动的分析 ,阐述了大型汽轮机转子在工作转速下发生碰磨的一些基本特征 ,并提出了相应的对策。     

外置机械阀灌装机原理与灌酒质量分析

啤酒灌装机是啤酒包装生产线的核心设备,灌装阀又是决定灌装技术水平的关键部件。啤酒灌装过程中出现的冒酒、半瓶、空瓶、爆瓶和瓶颈空气超标等现象,会导致酒损的增加,灌装机灌装效果的好坏直接影响到企业的经济效益。     

多目标粒子群优化PCNN参数的图像融合算法

目的 脉冲耦合神经网络（PCNN）在图像融合上往往因为参数设置问题而达不到最佳效果,为了提高图像融合的质量,提出了一种基于多目标粒子群优化PCNN参数的图像融合算法。方法 首先用多目标粒子群对PCNN模型参数进行优化得到最优PCNN参数模型,然后利用双复树小波（DTCWT）对图像多尺度分解,将高频分量通过优化好的PCNN模型进行高频融合,低频分量通过拉普拉斯分量绝对和（SML）来进行低频融合,最后通过DTCWT逆变换实现图像的融合。结果 分别与DTCWT,拉普拉斯金字塔变换（LP）以及非下采样Contourlet变换（NSCT）进行实验对比,融合图像Clock,Lab的融合结果在客观指标上的互信息（8.062 3,7.908 5）、图像的品质因数（0.716 2,0.714 2）和标准差（51.213,47.671）都优于其他方法,熵和其他方法差不多,融合结果能够获得更好的视觉效果以及较大的互信息值和边缘信息保留值。结论 该方法有较好融合图像的能力,可适用于计算机视觉、医学、遥感等领域。     

论干谒之风与唐代文学的新变

唐代文学的新变与当时盛行的文人干谒风气有着千丝万缕的联系.唐代文学昂扬进取的情感基调、文人群体的壮大和文学素养的提升、文体的全面繁荣,以及一代文学内部的文体文风变革、文学创作风格和审美趣味的变化等等,无一不与唐代文人所依赖和热衷的干谒活动发生着直接或间接的联系.