基于Saber仿真的电源车励磁调压系统改进设计

针对航空地面电源车现行励磁调压系统存在的动态响应速度较慢以及直流保障时输出电压不稳定等问题,提出在其励磁调压系统中加入直流电源控制与电压反馈组成双闭环控制系统的方案;针对所选用的电流滞环控制方案存在的开关频率不稳定及由此带来的输出电压谐波含量高、容易损坏功率开关管等问题,提出用变环宽恒频电流滞环控制方案,使系统在保持快...     

基于EEMD-增强因子自适应的液压泵微弱故障特征提取

针对斜盘式轴向柱塞泵微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于EEMD-增强因子自适应的液压泵微弱故障特征提取方法。对故障信号EEMD分解得到一组IMFs,采用增强因子作为各IMF权值合成信号以突出故障特征并抑制不相关成分;对合成信号EEMD分解,用敏感因子筛选出最能够表征故障信息的IMFs分量重构信号;对重构信号做Hil-bert变换求得包络谱,分析包络谱诊断出具体故障。仿真信号和液压泵实测信号的分析结果均很好地验证了该方法的有效性和优越性。     

基于电流滞环控制技术的航空地面发电机励磁系统研究

本文针对现行航空地面发电机励磁调压系统存在的动态性能、稳定性较差的问题,提出把电流滞环控制技术引入发电机励磁调压系统的方法,通过理论分析与仿真验证,证明了该方案的可行性和正确性.     

药型罩曲率半径对LEFP参数影响的数值模拟研究

采用有限元动力分析软件LS-DYNA建立三维数值模型,通过数值模拟和试验相比较的方法,分析LEFP的成型过程,在此基础上比较不同曲率半径下LEFP在各时刻的成型形态,并分析药型罩曲率半径对LEFP成型速度的影响,结果表明,药型罩曲率半径越小弹丸压合的越密实,随药型罩曲率半径的增大,弹丸密实度降低,成型速度随之增大,但增加的幅度不是太大。     

基于FastPW和CNC降噪的液压泵振动信号预处理方法

针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)阈值降噪法存在的问题,提出一种自适应的余弦相邻系数(Cosine Neighboring Coefficients,CNC)降噪法,仿真信号分析结果表明CNC降噪法具有更好的降噪性能。将该方法与振动信号快速预白化(Fast Pre-Whitening,Fast PW)技术相结合形成了一种液压泵振动信号预处理新方法:首先采用Fast PW算法对液压泵振动信号预白化,去除信号中的谐波分量,得到仅包含冲击分量和白噪声的预白化信号;然后采用CNC降噪法对预白化信号进行自适应降噪。实测信号分析结果表明提出的方法能够很好地消除液压泵振动信号中的谐波分量和噪声成分,且能有效保留信号中的故障分量。     

基于Saber仿真的电源车励磁调压系统改进设计

针对航空地面电源车现行励磁调压系统存在的动态响应速度较慢以及直流保障时输出电压不稳定等问题,提出在其励磁调压系统中加入直流电源控制与电压反馈组成双闭环控制系统的方案;针对所选用的电流滞环控制方案存在的开关频率不稳定及由此带来的输出电压谐波含量高、容易损坏功率开关管等问题,提出用变环宽恒频电流滞环控制方案,使系统在保持快速动态响应速度的同时,实现了开关频率的固定.仿真和实验结果验证了所提方案的可行性.     

航空蓄电池充电机控制电路的Protel仿真

针对航空蓄电池充电机性能检测、故障诊断难度大的问题,在对其控制电路工作原理分析的基础上,采用Protel 99 SE对其触发电路和电流调节电路进行了仿真.仿真结果与理论分析相符,证明了理论分析的正确性.通过改变相关元器件参数,分析仿真波形的变化,为该充电机控制电路的检测和故障诊断提供重要依据,并为其故障树的建立奠定了基础.     

双凸极电机数字调压系统的设计与实现

励磁调压系统是发电机发电系统的核心部分,近年来,发电机励磁调压系统趋向于使用信号处理器来实现数字化.设计了基于DSP的电励磁双凸极电机的数字调压系统,通过实验验证了所设计调压系统的可行性和稳定性,实现了双凸极电机的数字励磁调压.     

基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断

为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。     

基于多尺度排列熵的液压泵故障识别

将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡量振动信号复杂度的不足,在对多尺度排列熵进行研究的基础上提出了一种综合多尺度排列熵熵值和排列熵变化趋势的指标--多尺度排列熵偏均值,对液压泵实测信号的分析结果验证了该指标作为液压泵故障特征的有效性和优越性。