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构造性设计是ANN设计的发展方向之一。全面的高质量的ANN学习应包括神经元激活函数类型的自动优化。该文在构造性设计的框架内讨论了如何实现典型前馈网络的包括神经元激活函数类型在内的全面学习。首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法的原理和算法框架,把整个网络的设计分解成了一个个单个神经元的设计问题;然后提出了基于GA的能实现激活函数类型优选的单个神经元的设计方法。大量函数拟合的仿真实验显示:与其它几种激活函数类型不优选的常见ANN设计方法相比,该文提出的方法更有效,能用较小的网络结构获得较好的泛化性能。 相似文献
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该本主要目的是运用向量式有限元(VFIFE,V-5)方法,提出以VFIFE刚架元所建立车辆模型称为车辆刚架元模型(Vehicle Model Using Frame Element,简称VMUFE)来模拟车辆运动。VFIFE方法不但可仿真轨道与桥梁非线性变形,亦可分析车辆变形体的运动与振动,且可简化模拟刚体车辆运动。此外,VFIFE方法不需要调整任何计算参数以及不需要反复迭代运算过程。为证明研究方法确实能模拟车辆与轨道分离后运动行为,以两题数值算例来证明分析精确性,以及模拟车辆脱轨运动的行为。 相似文献
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近几十年来预装配技术在建筑以及风景园林行业的应用飞速发展,显示出其强大的活力和生命力。本文对预装配技术的特点、发展历史及其在风景园林领域中的应用实例进行了研究,并以北京奥南文化商务园中心绿地为例介绍和总结了景观预装配技术的实践,旨在讨论在数字时代的背景下,如何在单个技术的基础上,衍生发展出一套从装配式设计、装配式工程管理到装配式生产施工的完整合理的技术体系,以更好地应用于实际项目,实现从虚拟设计、工厂预制到现场精确安装的完整过程。 相似文献
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