基于差分进化策略的贝叶斯网络结构学习方法

针对目前主流的利用启发式搜索算法进行贝叶斯网络结构学习时,初始种群难以确定且容易陷入局部最优的问题,提出了基于部分互信息和改进差分进化算法相结合的混合算法.算法首先利用节点之间的部分互信息为依据构建初始种群,再将动态因子引入差分进化算法平衡了算法的全局寻优和局部搜索能力,最后对贝叶斯网络结构进行寻优.在两个标准网络Asia和Car网络中进行仿真,并与遗传算法和爬山算法进行对比,仿真结果表明算法在冗余边、缺失边、反向边以及算法的学习性能方面均有不同程度的提升,算法能够得到较好的贝叶斯网络结构,并有更高的数据拟合度.     

低成本多孔非对称陶瓷过滤膜的制备与性能研究进展

陶瓷膜因具有机械强度高、耐高温、化学稳定性好、孔径分布可控、再生性能好和环境友好等诸多优势而被应用于众多行业。然而,其生产成本较高导致市场占有率低。此外,陶瓷膜还面临高渗透性和高选择性不能兼备的难题,这限制了其大规模应用。本文综述了采用廉价原料、添加烧结助剂和优化制备工艺来降低非对称陶瓷膜生产成本以及提高其性能方面的研究,分析了相关措施对陶瓷膜的利弊,并展望了陶瓷膜未来的发展方向和应用前景。     

基于差分进化策略的贝叶斯网络结构学习方法

针对目前主流的利用启发式搜索算法进行贝叶斯网络结构学习时,初始种群难以确定且容易陷入局部最优的问题,提出了基于部分互信息和改进差分进化算法相结合的混合算法.算法首先利用节点之间的部分互信息为依据构建初始种群,再将动态因子引入差分进化算法平衡了算法的全局寻优和局部搜索能力,最后对贝叶斯网络结构进行寻优.在两个标准网络Asia和Car网络中进行仿真,并与遗传算法和爬山算法进行对比,仿真结果表明算法在冗余边、缺失边、反向边以及算法的学习性能方面均有不同程度的提升,算法能够得到较好的贝叶斯网络结构,并有更高的数据拟合度.     

低碳型耐酸混凝土的试验研究

随着碳达峰、碳中和目标行动方案的细化和进一步实施,低碳已经成为我国未来各行各业的发展方向.研究用工业固体废弃物中的矿粉和粉煤灰来大量取代水泥,利用质量分数为5％的稀硫酸溶液来模拟酸性腐蚀环境,以期研发出具有耐酸性能的低碳混凝土.结果表明:大量掺入矿粉和粉煤灰的混凝土的早期强度虽然不高,但长期强度发展较好;大量掺入粉煤灰...     

混凝土新型尿素-减缩剂耦合作用机理与研发

干燥收缩引起的混凝土开裂会对结构的耐久性产生不利影响.混凝土的干燥主要出现在表层部分,内部保持相对湿润状态,若能够防止表层部分的失水干燥,就可以减少因干燥收缩引起的混凝土开裂问题.研究试图在脱模后的混凝土表面涂抹尿素水溶液,来减少混凝土的干燥收缩.研究发现,表面涂抹尿素溶液的方法,不仅可以有效减少混凝土干燥收缩,还可以...