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传统的网络安全技术都是静态的,如IDS,不但响应不够及时,而且错检和漏检的概率也大.论文提出了一个基于多Agent的安全运维中心(SOC)模型,定义了感知Agent、消息Agent、分析Agent、警告Agent、管理Agent,在此基础上,设计了一个基于这些Agent的SOC.实验表明,该SOC具有实时性好、错检和漏检率低的特点. 相似文献
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入侵检测是一种积极、动态的网络安全防护技术,能够对网络内外攻击进行防御,在保障网络安全方面起着重要的作用。研究一种将基于克隆选择原理的免疫识别算法应用于RBF(Radial Basis Function)神经网络的学习算法。该算法将输入数据作为抗原,抗体作为RBF神经网络的隐层中心,采用最小二乘递推法确定权值,提高了RBF神经网络收敛速度和精度。该算法被成功地运用到入侵检测系统中。理论与实验表明该算法具有较好的检测能力,可以较好地提高入侵检测的效率,降低误报率。 相似文献
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一阶多项式光滑的支持向量分类机的一般模型 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了在一个包含原点的一般区间导出了一类光滑正号函数的一阶函数,还研究了用此类函数对支持向量机作光滑处理的问题,提出了一阶多项式光滑的支持向量机的一般模型1SSVM(1st—order Smooth Support Vector Machine)。理论分析表明,文献[2]中所用的一阶光滑函数是此类函数的一个特例,其提出的一阶光滑的支持向量机也是模型1SSVM的一个特例,从而在理论上解决了一阶多项式光滑的支持向量机的一般模型问题。 相似文献