基于统计的音乐摘要研究

随着Intemet的发展,大量音乐资源在网络上涌现,对音乐资源进行有效检索标识是很有必要的,而摘要的意义显得尤为重要.音乐摘要是文本摘要研究在音乐检索领域的一个比较新的应用.综合使用统计相关原理和文本挖掘相关研究理念,对音乐资源进行一定研究,为音乐检索提供新的参考.     

船舶动力定位手柄操作模式PID解耦控制

针对船舶动力定位手柄操作模式表现出的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出了一种增量式PID解耦控制方法。考虑横荡速度与艏摇角速度之间的耦合问题,采用前馈补偿解耦法对船舶的动力学模型进行解耦;根据解耦后的船舶动力学模型,采用增量式PID控制算法分别对纵荡速度、横荡速度和艏摇角3个自由度设计相应的控制器。仿真结果表明,该控制器跟踪快、实时性较好、鲁棒性强,可以满足工程应用的要求。     

旋转机械故障诊断研究方法综述

随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。     

原料配方对移相器用BST陶瓷材料性能的影响

为了使钛酸锶钡(BST)铁电陶瓷应用于移相器,研究了原料配方和合成方法对钛酸锶钡(BST)铁电陶瓷的结构与性能的影响。以钛酸盐、碳酸盐和二氧化钛为原料进行组合,并掺杂改性物质,制备BST陶瓷,用XRD、SEM检测其晶相及显微结构,用闭腔法测量其微波介电性能。结果表明,不同原料或合成方法形成的BST陶瓷的晶相组成均相同,其中以钛酸钡、钛酸锶合成BST陶瓷的微波介电性能最佳。添加质量分数60%MgO和少量La2O3的(Ba0.6Sr0.4)TiO3的介电性能为:εr=96.6,Q·f=1 155 GHz,T=9.5%(2×103 V/mm),τf=2.5×10–3/℃,满足移相器对BST材料的要求。用该组成设计了3节阻抗匹配的360°铁电体移相器,8~12 GHz范围内,插入损耗小于3 dB,电压驻波比小于1.5。     

深度学习在故障诊断中的应用综述

阐述了深度学习在故障诊断和图像分析、语音识别和文本理解等领域的应用;介绍卷积神经网络、深度置信网络、堆叠自动编码网络、递归神经网络4种典型的深度学习模型;综述近几年深度学习在故障诊断中的模型选择、学习算法和实际应用等方面的研究新进;探讨深度学习在故障诊断中的理论分析、特征提取、优化训练和研究拓展等。     

融合OCEEMDAN的多模态互量纲一化与宽度学习改进的智能故障诊断

滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,在恶劣环境运行导致振动信号具有非线性和非平稳的特点,使得区分故障信号和正常信号变得困难。针对此,提出一种结合多模态互量纲一化（MMDI）与宽度学习系统（BLS）的智能故障诊断方法。通过优化完全自适应噪声集合经验模态（OCEEMDAN）与小波阈值对轴承观测信号进行分解处理,对有效的本征模态函数（IMF）重构并提取MDI,构建了一批MMDI;采用反向传播算法（BP）与堆叠模块方式优化BLS,改进的BLS算法能够快速识别不同的故障类型;最后通过凯斯西储大学轴承数据中心与某实验室提供的轴承数据集对所提方法进行验证,平均准确率分别为99.8%与100%,验证了方法的有效性。     

巴氏距离与PCA结合的人脸识别

利用巴氏距离（Bhattacharyya Distance）和PCA（Principal Component Analysis）相结合进行人脸识别研究,提出了使用巴氏距离和PCA相合的算法对特征进行提取。当特征向量维数高时,首先对样本K-L（Karhunen-Loeve）变换进行降维,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于LDA、HPCA、HLDA,采用文中的算法可以有效地提高识别率,减少巴氏距离特征计算时间,具有较强的实用性。     

旋转和平移双推测的ICP配准加速算法

为了提高迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)的运算速度,在原始ICP及其加速算法(Accelerated ICP,AccICP)的基础上,提出旋转和平移配准参数双推测的加速算法。该算法通过对配准参数进行统一推测的AccICP进行分析,针对配准参数迭代求取过程中旋转和平移参数存在变化不同步的情况,提出了对该俩参数进行独立推测,只要任一参数迭代变化符合要求即可进行推测。实验结果表明,该算法比原始ICP具有较好的加速效果;与AccICP算法相比,做到了精准推测,减少了不必要的统一推测。     

建筑电气系统故障诊断综述

从建筑电气系统研究现状、应用前景以及故障诊断方法等方面进行阐述;介绍信号分析、解析模型和人工智能算法三大类中用于解决建筑电气系统故障诊断的典型算法;综述三类方法在故障诊断中的模型选择、学习算法和实际应用等方面的研究进展;探讨信号分析、解析模型和人工智能算法在建筑电气系统故障诊断中的理论分析,以及待解决的问题和未来的发展前景等。     

乙酰丙酮钙的制备、表征及其在热稳定剂中的应用

以有机溶剂为分散剂,氢氧化钙和乙酰丙酮为原料直接合成乙酰丙酮钙,并对合成产物进行了表征。将所制备的乙酰丙酮钙与其它热稳定剂原料复配,采用烘箱热老化法、刚果红实验及流变实验考察了乙酰丙酮钙对PVC热稳定性的影响,结果表明:乙酰丙酮钙在PVC软制品中作用不明显,然而,用于PVC硬制品中,不仅能显著提高其初期着色性和长期热稳定性,还能促进PVC塑化,增加制品表明的光滑度和亮度。