用KPCA-LSSVM预测变压器油击穿电压

击穿电压是变压器油品质的重要参数,针对变压器油击穿电压难测试问题,提出基于核主元分析和最小二乘支持向量机的预测方法。为了提高变压器油击穿电压的软测量预测精度,本文选取与击穿电压关联性强的4个参量建立核主元分析模型进行特征提取,消除数据的相关性,得到的4个主成分的方差累计贡献率达96.84%,以此4个主成分作为最小二乘支持向量机软测量模型的输入;采用交叉验证法选取最小二乘支持向量机的惩罚参数和径向基核函数参数,建立核主元分析的最小二乘支持向量机变压器油击穿电压的预测模型,与BP神经网络和最小二乘支持向量机方法进行比较,采用平均相对误差和均方根误差来评价模型的性能指标。实验结果表明,本文提出的预测模型预测精度高、泛化能力好,能够满足变压器油击穿电压的测量需求。     

基于专家系统的铁磁谐振故障诊断系统研究与设计

对铁磁谐振故障发生的原因进行了理论分析,在研究铁磁谐振故障特点以及产生铁磁谐振故障条件的基础上分析了PT饱和铁磁谐振故障诊断的因果关系,并采用模糊产生式知识表示方法利用专家系统技术对实际运行中发生的铁磁谐振故障进行诊断。     

相对变换主元分析的变压器油击穿电压预测

针对变压器油击穿电压在线测量困难,数据噪声和孤立点影响支持向量机预测精度的问题,提出了基于相对变换(RT)主元分析(PCA)的变压器油击穿电压预测方法。首先,通过相对变换将原始数据空间变换到相对空间,抑制噪声和孤立点对模型精度的影响;然后在相对空间进行主元分析,降低相对空间维数,使提取的主元特征更具有代表性和更大的变化度;最后,将提取的主元作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,建立变压器油击穿电压的最小二乘支持向量机预测模型。与LSSVM、RT-LSSVM和PCA-LSSVM的对比实验结果表明,本文提出的方法具有较优的预测精度和泛化能力。     

基于双MCU处理的电流互感器测试仪的设计与应用

介绍了一种电流互感器测试仪的设计方法,运用逆变器代替大功率升压变压器,给电流互感器加步进交流电压,运用双MCU方案来提高现有仪器的智能化程度.系统描述了该测试仪器的硬件和相关软件设计部分,通过实验室条件测试达到了预期效果.     

基于TMS320的矿井深度指示器的设计与应用

针对早期的各类矿井深度指示器的不足,为了减小该设备的体积,提高其指示和测量精度,提出了以DSP为核心单元处理的具体系统实现方案,利用DSP电动机速度监测的正交编码脉冲单元和高速信号处理能力实现矿井的数字化深度监测与指示。研究了DSP与主控系统PLC的通信问题,列出了相应的程序流程图。在实验室条件下的测试结果表明,各项试验指标均达到了设计的要求。     

浅谈铁磁谐振故障诊断系统的研究

在研究铁磁谐振故障特点以及产生铁磁谐振故障条件的基础上分析了PT饱和铁磁谐振故障诊断的因果关系，创建了一种树状知识模型，并针对故障现象的不确定性采用模糊产生式知识表示方法，并利用专家系统技术对实际运行中发生的铁磁谐振故障进行诊断。     

基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测

针对变压器油中溶解气体浓度的检测问题,提出基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测模型。首先,采用互信息变量选择方法选取预测模型的输入变量;然后,对输入变量进行相空间重构,采用核主元分析对重构相空间进行特征提取,达到数据降维、滤除数据噪声、消除变量间相关性的目的,并用Renyi熵信息测度确定核主元分析的模型参数;最后,将核主元分析提取的主元变量作为核极限学习机的输入,建立变压器油中溶解气体浓度的预测模型。与灰色预测模型、仅变量选择的预测模型、仅特征提取的预测模型的对比实验结果表明,所提出的基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测模型具有较优的预测精度和泛化能力。