聚类分析技术与基因数据知识发现

聚类方法是面向基因数据库知识发现的主要手段之一。随着后基因时代的到来，巨量的基因数据向现有的聚类分析方法提出了严峻的挑战。就基因数据库知识发现的内容、聚类方法在基因数据分析中的应用和基因数据库的特征进行了分析与探讨，指出面向基因数据分析的聚类方法必须解决基因数据集巨量性、异构性、高维性等6个固有特征所产生的一系列问题。     

求非光滑全局优化问题全部解的遗传算法

用遗传算法求解非光滑函数全部最优解,由于遗传算法并不要求函数可微,所以特别适用于求解非光滑问题。     

离散数学教学改革及课程建设研究

依据离散数学课程教学的特点,为了激发学生的学习热情,培养其思维能力和应用能力,笔者结合课程教学实际,对离散数学教学改革及课程建设进行了研究。文章提出改革教学方法,建设教学网站,改革考核形式等教改措施。这些措施在实际教学中起到了一定的作用,教学质量有很大提高。     

基于近邻关系的离群约简搜索算法

针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决对象不相容的问题,并有效缩减离群搜索的属性空间。计算任意点与其他所有点间的距离和,通过计算基于近邻的加权离群因子来判定离群点,并在通用数据集上进行测试。实验结果表明,该离群检测算法的搜索精度较高。     

二元关系性质判定算法的研究与实现

为了对二元关系的性质进行快速准确的判定，通过分析二元关系性质的定义和相关定理，给出了二元关系的五种性质判定方法的算法描述。该算法的重点是判定自反＼反自反性质、对称、反对称性质和传递性质。在计算机上进行了编程实现．并对二元关系性质的判定算法进行了测试。实验结果证明，该算法具有很强的可操作性，可以快速准确地判定二元关系的性质。     

模式匹配不确定性的多因素集结度量

为了能够有效度量模式匹配的不确定性,提出了一个模式匹配不确定性的度量模型,根据不确定性因素间的关系提出了一个集结算子。使用全知熵度量语义匹配和属性匹配的不确定性,引入过程不确定性的度量方法度量匹配决策过程的不确定性。使用多因素集结算子判断各因素的影响程度,并可合成各度量结果。实验证明,所提模型和方法能够有效度量模式匹配的不确定性,且具有高效性和可扩展性。     

数学教学中几种方法的探讨

总结了多年数学教学中的几种方法 ,阐述了它们对课堂教学的影响以及学生的反应