多工器的综合与设计

介绍了一种通过特征多项式综合多工器耦合系数的方法。该方法在低通原型频域中运用迭代算法计算优化多工器整体及各支路滤波器的特征多项式,综合得出的各支路耦合系数考虑进了多工器其余支路的影响,大幅缩短滤波器优化时间,且各支路滤波器的传输零点位置可根据需要指定。该方法也适用于双工器及三工器的推导。最终利用软件Ansoft Designer,综合设计并检验一个四工器,利用该方法得出的曲线与预期吻合。     

一种窄带SIR带阻滤波器的设计

介绍了嵌入式并联λ8/4(λ8为波长)的开路支节的基本结构与特性.采用带状线,设计了一款中心频率为2.46 GHz、阻带宽度50 MHz、最大阻带衰减为60 dB的三阶嵌入式并联开路支节窄带带阻滤波器.与传统的并联开路支节带阻滤波器相比,嵌入式并联开路支节带阻滤波器的横向尺寸减小,结构紧凑.采用阶梯阻抗谐振器(SIR)结构,按相同指标设计了一款三阶嵌入式SIR窄带带阻滤波器.与嵌入式并联开路支节带阻滤波器相比,嵌入式SIR带阻滤波器结构更为紧凑,纵向尺寸缩小约17.5％,并具有更好的谐波抑制特性.     

网络防火墙技术在校园网中的应用

随着互联网的发展,网络安全成为热点,而设立防火墙是解决网络安全问题最基本的方法。介绍网络防火墙的功能、分类等,详细讨论了网络防火墙在校园网中的应用方案,并得出了防火墙在校园网中应用所需注意的事项。     

SIR带状线带阻滤波器的设计

将具有阻带特性的微带马刺线结构引入到带状线中,设计了一款中心频率为2.32 GHz,相对带宽为9.5%,阻带衰减为50 dB的三阶马刺线式带阻滤波器。相比于传统的并联开路短截线型带阻滤波器,马刺线式带阻滤波器的横向尺寸大为减小,结构更加紧凑。采用SIR(stepped-impedance resonator)结构,按相同指标设计了一款三阶SIR马刺线式带阻滤波器。与马刺线式带阻滤波器相比,SIR马刺线式带阻滤波器结构更为紧凑,纵向尺寸缩小约17%,并具有更好的谐波抑制特性。     

电网行波故障定位信息主站系统的组网应用

通过总结超高压公司贵阳局在输电线路故障查找和故障定位系统应用中存在的问题,根据现场实际应用需求,实施建立一套电网行波故障定位信息主站系统。该系统以超高压贵阳局所管辖线路为监测对象,以调度统一联系的变电站和输电线路运行维护部门为服务对象,直接从电力数据网获取相关站点数据,从而有效提高输电线路故障查找效率和运行维护水平。     

电网行波故障定位信息主站系统的组网应用

通过总结超高压公司贵阳局在输电线路故障查找和故障定位系统应用中存在的问题，根据现场实际应用需求，实施建立一套电网行波故障定位信息主站系统。该系统以超高压贵阳局所管辖线路为监测对象，以调度统一联系的变电站和输电线路运行维护部门为服务对象，直接从电力数据网获取相关站点数据，从而有效提高输电线路故障查找效率和运行维护水平。     

基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测

针对电力负荷受天气和日期影响特点,提出一种基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测的新方法.该算法最大的特点是模糊规则是动态变化的,通过系统误差、可容纳边界来判断系统是否需要新增一条模糊规则,使用误差下降率(ERR)修剪算法剔除对整个网络影响较小的模糊规则.该算法还使用了分级学习法让网络的学习速度大大提高.在分析了EUNITE网络提供的负荷数据基础上来进行仿真,该仿真将温度、星期、月份、节假日因素作为网络的输入向量,取日负荷峰值作为网络的输出向量.仿真结果显示取得了较好的预测准确率.     

基于粒子理论的焰火模拟系统设计

该文简单介绍了粒子系统,分析了焰火的特点,设计了基于粒子理论的模拟系统,并对焰火模拟系统中的主要算法进行了深入细致的探讨,最后分析了算法实现的技巧。     

电力系统短期电力负荷预测仿真研究

在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想.为了提高预测的准确率,在建模之前,先通过相似日法选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据,提高待预测数据与训练数据之间的相关性.然后通过动态模糊神经网络来进行预测.减小建模的复杂性并提升建模速度.最后用EUNITE提供的电力负荷数据来进行仿真,仿真表明相似日和动态模糊神经网络结合的方法预测结果较为理想,提高了预测的准确率.