一种新颖的基于混沌映像格子的图像保密通信方案

基于混沌映像格子(CML)提出了一种新颖的图像保密通信方案.发送方利用CML快速产生二值时空混沌序列,并将其与原始图像进行异或加密处理,经通信双方同步后,接收方即可解密出原始图像.由于混沌序列对CMI.中的耦合系数、驱动序列初值等比较敏感,增加了序列抗攻击能力.数值实验结果表明本方案是可行的,并对系统密钥空间、密钥敏感性等密码学特性进行了分析.     

质量管理信息系统中用户自定义报表的实现

在质量管理信息系统中，报表是用户与计算机对话的主要对象，而在现有的管理信息系统中多数采用的是固定报表格式，满足不了用户的需要。如何根据用户的需要来生成报表？通过对Delphi开发工具中报表的生成过程的研究，提出了利用动态数据窗口和数据库技术来实现用户自定义报表的方法。该方法利用Delphi自身提供的功能，结合用户的实际应用，真正实现了易于操作的自定义报表，提高了质量管理的效率。     

基于多Agent的个性化网络学习环境模型设计

传统的教学系统难以满足用户个性化的需求.将人工智能的Agent技术引入网络学习环境的研究中,提出了基于多Agent的个性化网络学习环境模型.并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术.     

计算机网络课程实验教学研究与实施

计算机网络是计算机科学与技术专业的核心基础课程,在计算机专业知识培养体系中占有重要的地位。而计算机网络课程实验教学质量直接决定了该门课程的总体教学质量。本文分析了目前的一些实验方法和手段的优缺点,提出了基于程序设计的模拟实现网络协议实验教学方案,并就各实验方案的具体目的和要求进行了简要分析。     

培养应用型软件人才的工程化实践教学体系探索

本文针对目前高校计算机软件人才培养缺少对学生工程能力和职业素质训练的现状,提出了工程化实践教学的重要性,并详细阐述了培养应用型软件人才的工程化实践教学体系以及实现该实践教学体系的保障措施。     

时间序列分段线性表示及相似性算法研究

随着计算机软、硬件的进步,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高.作为数据挖掘的重要研究课题之一,时间序列的挖掘与预测近几年发展迅速.本文时时间序列的分段线性化表示进行了研究,采用新的分段线性化表示方法建立了序列相似性度量准则,弥补了以往度量准则对时间轴上伸缩的变化敏感的问题.新的表示方法和相似性度量准则使时间序列数据更容易应用传统的数据挖掘方法.     

提取文本流主题的神经网络新算法

目前，关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点，例如，在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题，但不能决定哪个主题是热门主题，而且，提取到的主题之间相互干扰。利用主题之间相互独立和主题自相关的特性，基于自相关矩阵以及独立主元分析教学模型，本文提出一种新的神经网络方法，该算法能成功解决这些问题。在Yahoo聊天室上的实验结果表明，本文算法能准确提取主题以及热门主题，并且主题之间相互干扰大大减小。关键词独立主元分析，神经网络，自相关矩阵，时间序列     

基于IPSec的网络安全系统的分析与设计

针对软件加密解密时发送和接收数据包速率较低的问题,利用IPSec协议和密码卡相结合,提出一种高速、高性能和适应于各种安全需求的网络安全系统,包括标准IPSec的本地化改造,ESP协议和IKE协议自由使用密码卡上的专用算法等关键技术。测试和分析结果表明,该系统与软件加密系统相比具有比较明显的优势。     

多Agent系统通信设施的设计与实现

理性的Agent是智能的Agent，在多Agent系统中，Agent之间的通信不单是信息的传递问题，还有Agent对所传递信息的共同理解。本文在分析Agent通信模型的基础上，详细讨论了在多Agent系统平台的开发过程中如何设计及实现信息传输子系统，提出了一种共享数据结构与私有数据结构相结合，设置信息路由的方法来实现多Agent系统中Agent之间的通信。该方法在实践中取得了较好效果。