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1997年 | 2篇 |
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1.
半导体量子点中极化子的有效质量 总被引:10,自引:6,他引:4
研究了半导体量子点中极化子的有效质量.采用改进的线性组合算符方法,导出在电子-体纵光学声子(LO)强耦合时抛物量子点中极化子的振动频率、相互作用能和有效质量随受限强度和电子-声子耦合强度的变化.对RbCl晶体量子点进行了数值计算,结果表明,量子点受限越强,半导体量子点中强耦合极化子的振动频率和有效质量就越大;极化子的相互作用能随受限强度的增加先急剧增加,当达到极值后,随受限强度的增加而急剧减少 相似文献
2.
自卸车在隧道里调头是很困难的。隧道宽度有限,调头时,司机要多次左右旋转方向盘,松合离合器和板动前进后退挡,还要不断地加大油门。完成一次调头,往往需要前进后退反复好几次。在隧道施工中,采用汽车出碴运输,运输量大,汽车调头十分频繁。因此,不仅司机很费力气,更重要的是加快了助力泵的磨损,汽车排出的废气使隧道工作面有限空间的污染更加严重。如果是大吨位公路型汽车,调头就更加困难了。国外某公司研制的矿用汽车快速调头机构,很容易地解决了汽车在隧道内调头的困难。这种汽车是铰接型,调头机构很简单,制造成本不高。它… 相似文献
3.
一种新型的光纤准分布力传感阵列方式初探—适用于结构损伤监测 总被引:1,自引:0,他引:1
目前光纤传感器对材料与结构的损伤监测研究正为人们所关注,其中光纤传感阵列及其信号的神经网络处理是需要解决的关键技术问题.光纤传感阵列信号的神经网 相似文献
4.
磁场和库仑场对量子点中强耦合束缚极化子性质的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
采用线性组合算符和幺正变换方法研究了磁场和库仑场对半导体量子点中强耦合极化子性质的影响.导出了强耦合束缚磁极化子的振动频率和基态能量与量子点的有效受限长度、库仑束缚势、磁场的回旋共振频率和电子-声子耦合强度的变化关系.数值计算结果表明:强耦合束缚磁极化子的振动频率和基态能量随量子点的有效受限长度的减小而迅速增大,随磁场的回旋共振频率的增加而增大.基态能量随电子-声子耦合强度和库仑束缚势的增加而减少. 相似文献
5.
VCO非线性度检测是实现其非线性度精确校正的前提,研究VCO非线性度检测方法具有重要理论意义和实用价值。针对目前基于微元法和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法在抗噪性、实时性等方面存在的不足,提出了一种基于重叠分段和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法。所提方法采取重叠分段的策略以抑制噪声干扰,在分数阶傅里叶变换域进行幅度峰值搜索时改用收敛速度快的黄金分割法以增强实时性。仿真实验表明所提方法具有良好的抗噪性,分段重叠率为0.25时其检测的均方根误差约为现有方法的1/2;当重叠率小于2/3时,其实时性也优于现有方法。 相似文献
6.
提出一种新型加权融合算法.首先,根据倍频等长信号间频率的倍数生成倍频修正矩阵,对倍频等长信号频谱进行同频化处理,使之达到同频等长信号频谱的分析效果.然后,针对倍频等长信号的相位不连续问题,设计具有相位连续特性和噪声对消特性的相位补偿矩阵,对同频化的倍频等长信号频谱进行加权融合,使之近似达到与倍频等长信号长度相同的相位连续信号频谱的分析效果.最后,通过谱峰搜索加权融合频谱获得高精度的频率估计值.算法分析与仿真实验表明:与现有方法相比,本算法精度较高,计算量较小,抗噪性强,普适性好. 相似文献
7.
本文提出了基于蚁群优化(ACO)算法的Ad Hoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议(ABEAR)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,综合节点残留的信息素浓度、下一跳节点剩余能量、节点周围链路质量和拥塞情况选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,减少了因信道冲突、数据包丢失和数据包重传所造成的能量损失,还缩短了网络传输时延,提高了网络吞吐量。协议还采用跨层机制根据MAC层通信活动情况,在保证网络连通性的前提下使部分空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。仿真表明,与AODV协议相比,ABEAR协议在网络生存时间、数据包交付率和端到端平均时延方面均有较大改善。 相似文献
8.
组移动模型中一种基于种群特性的传感器网络分簇方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了增强传感器网络在组移动模型下的簇结构稳定性,提出了一种基于生物种群特性的分簇算法--FBCA算法.算法利用移动代理向信息素高的节点迁移实现簇头的轮换,并将节点与簇头之间的链路稳定性作为节点选择所加入簇的衡量指标,有效地利用了组移动模型下节点的移动特征来优化簇结构的稳定性.仿真表明,在组移动模型中,采用FBCA算法的传感器网络有着较好的簇结构稳定性和能量效率及较均匀的簇头分布性. 相似文献
9.
科氏质量流量计相位差的一种高精度估计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
科氏质量流量计是一种用于直接测量质量流量的流量计,其测量精度易受环境噪声的影响。为提高其精度,提出了一种高斯噪声背景下的科氏质量流量计相位差估计新方法。当传感器信号频率在较小范围内缓慢波动时,通过锁相环实现整周期采样。采用离散傅里叶变换计算两路传感器信号的相位差,并实现了219点离散傅里叶变换,以获得精确的相位估计值。与快速傅里叶变换相比,所提出方法具有计算量小、计算速度快等优点,大大降低了数据处理容量。仿真结果表明:当信噪比高于0dB时,该方法的相位估计误差小于0.12°。 相似文献
10.