社交网络中虚拟团队的语义描述及本体构建

对存在于社交网络平台中的虚拟团队进行语义描述以及本体构建是研究社交网络下群体活动规律、演变规律的重要手段。运用形式概念分析的方法对虚拟团队的角色-行为及基本属性进行语义描述。首先,通过分析虚拟团队在社交网络中的静态特点,构造其基本形式概念背景;其次,根据虚拟团队中的各类角色与行为之间的关系,对虚拟团队的动态属性进行描述,再结合基本属性概念,生成更完善的概念格;最后,利用概念格转换语义本体的方法和工具,构建虚拟团队的语义本体。     

应用随机游走的社交网络用户分类方法

针对现有在线社交网络用户分类方法不能有效利用用户属性和关系网络信息提高分类性能的问题,设计了一种基于随机游走模型的多标签分类方法MLCMRW。该方法的分类过程包括学习用户初始化类别标签以及通过迭代推理获得用户稳定标签分布两个阶段,并且其可以同时考虑用户属性以及关系网络特征信息进行分类。多个在线社交网络数据集上进行的实验表明,MLCMRW比其它已有的代表性方法有更好的分类性能,并且更适合对现实中的在线社交网络进行用户分类。