基于邻域回归的医学图像超分辨率重建

为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于内部样例的邻域回归的超分辨率方法。首先,把输入的低分辨率图像当做高分辨率图像去构造基于自身实例的内部图像训练集,不再依赖外部训练集;然后,把高分辨率重建分成高频重建和低频重建,用邻域回归方法重建图像高频细节部分,用双三次插值方法重建低频部分;最后,用迭代组合的方法联合高频分量和低频分量来获得最终输出的高分辨率图像。实验结果表明,该方法性能优于传统的超分辨率重建算法,重建出的医学图像视觉效果更真实。     

基于混合式教学模式的信息技术课程思政教学探索与实践

在大思政背景下,以“信息技术”课程为例,依托超星学习通平台,探究基于线上线下混合式教学的课程思政教学。该教学模式分为分析、设计、开发、实施和评价五个阶段,将课程思政有机融入其中。通过实践,有效提高学生的理论水平和操作技能,提升课程的德育价值,真正落实立德树人的任务。